Sobre este aplicativo
Este aplicativo é uma excelente opção para iniciantes para aprender análises de dados por meio de tutoriais de vídeo interativos e lições gratuitamente. Além disso, este aplicativo não requer nenhum processo de inscrição que o torne extremamente fácil de usar e conveniente.★ O que você aprenderá neste curso? ★
1. O curso fornece a preparação completa que você precisa para se tornar um analista de dados
2. Adquira uma grande compreensão da função de analista de dados
3. Domine os fundamentos de estatística para ciência e análise de dados
4. TEORIA DE ESTATÍSTICAS E PROBABILIDADES DE MASTER
5. Métodos de aprendizado de máquina, como árvores de decisão e florestas de decisão
6. Distribuições de probabilidade, como distribuição normal, distribuição de Poisson e mais
7. Aprenda a obter informações interessantes e em tempo real de uma API com um script simples
8. Entenda diferentes tipos de dados e seu uso de memória
9. Regressões logísticas, regressão linear múltipla, árvores de regressão
10. Correlação, r-quadrado, rmse, mae, coeficiente de determinação e mais
11. Acesso gratuito ao nosso manual de Fundamentos de dados, que complementa o conteúdo do vídeo neste curso em forma escrita
12. O mundo dos dados é enorme, mas isso não significa que deve ser complicado.
13. Corte o barulho e obtenha uma visão clara do "quadro geral"
14. Aprenda os fatores distintivos entre análise de dados, ciência de dados e engenharia de dados
15. Descubra ferramentas de dados - que são as mais populares, como elas trabalham juntas e por que alguns são preferidos em relação a outros
16. Desmistificar como os dados se movem da coleta para a análise e o que as pessoas, processos e tecnologias estão envolvidos
17. Obtenha um roteiro de aprendizado passo a passo para se tornar um praticante de análise de dados e insight para as carreiras que são mais relevantes
18. O contexto dá a cada um de nós o fundamento que precisamos pensar em dados de maneira mais significativa e conhecê -los melhor.
19. Aprenda a quebrar alguns dos conceitos e termos mais valorizados de dados
20. Entenda os fundamentos das estatísticas sem memorizar fórmulas complicadas
21. Faça decisões melhores e mais precisas de dados
22. Entenda e realize uma análise de regressão
23. Faça estimativas usando intervalos de confiança
24. Plote diferentes tipos de dados usando gráficos e histogramas de dispersão
25. Calcule a correlação, desvio padrão e outras medidas
26. Aprenda declarações SQL mais comumente usadas e conceitos de SQL para análise de dados
27. Aprenda o Teradata Studio e a visão geral das principais aplicações de Teradata
28. Crie um banco de dados da vida real com dados de xadrez e torne -se proficiente com os tipos de dados SQL
29. Construa diferentes objetos de banco de dados, como tabelas voláteis e permanentes
30. No final deste curso, você entenderá o funcionamento interno do Data Analytics Pipeline de ingressar, filtrar, extrair dados para o desenvolvimento de painéis
31. Desenvolva 5 painéis interativos e mostre -os on -line para criar um ótimo perfil de trabalho para o seu currículo.
32. Conecte -se a diferentes fontes de dados, como Excel, Google Sheets e até servidores!
33. Seja capaz de criar análises profundas com gráficos de barras, gráficos de linha, gráficos de donut e até mapas geográficos.
34. Desenvolva uma sólida compreensão de como os cálculos no Tableau trabalham
35. Ser capaz de entender a união de fontes de dados no Tableau e compreendendo tipos de junções
36. Entenda como os grupos e hierarquias no Tableau trabalha
37. Aprenda sobre análise de dados, visualização de dados, teste de hipóteses, estatística, previsão, Excel
38. Aprenda sobre regressão, simulação de Monte Carlo, programação linear, tabelas de articulação, inteligência de negócios, análise do Excel
★ Isenção de responsabilidade ★
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