이 앱 정보
이 앱은 초보자가 대화식 비디오 자습서와 무료로 수업을 통해 데이터 분석을 배울 수있는 훌륭한 선택입니다. 또한이 앱에는 가입 프로세스가 필요하지 않으므로 사용자 친화적이고 사용하기 편리합니다.★이 과정에서 무엇을 배울 수 있습니까? ★
1.이 과정은 데이터 분석가가되기 위해 필요한 완전한 준비를 제공합니다.
2. 데이터 분석가 역할에 대한 큰 그림 이해 획득
3. 데이터 과학 및 데이터 분석에 대한 통계의 기본 사항 마스터
4. 마스터 서술 통계 및 확률 이론
5. 의사 결정 및 의사 결정 숲과 같은 기계 학습 방법
6. 정규 분포, 포아송 분포 등과 같은 확률 분포
7. 간단한 스크립트로 API에서 흥미로운 실시간 정보를 얻는 방법에 대해 알아보십시오.
8. 다양한 데이터 유형과 메모리 사용을 이해합니다
9. 로지스틱 회귀, 여러 선형 회귀, 회귀 트리
10. 상관 관계, R-Square, RMSE, MAE, 결정 계수 등
11.이 과정의 비디오 컨텐츠를 서면 형식으로 보완하는 데이터 기초 핸드북에 대한 무료 액세스
12. 데이터의 세계가 방대하지만 그것이 복잡해야한다는 의미는 아닙니다.
13. 소음을 자르고 "큰 그림"에 대한 명확한 비전을 얻으십시오.
14. 데이터 분석, 데이터 과학 및 데이터 엔지니어링 간의 독특한 요소를 배우십시오.
15. 데이터 도구 발견 - 가장 인기있는 것, 함께 일하는 방법, 일부는 다른 사람들보다 선호되는 이유
16. 데이터가 수집에서 분석으로 이동하는 방법 및 사람, 프로세스 및 기술이 관련된 방법을 설명합니다.
17. 데이터 분석의 실무자가되기위한 단계별 학습 로드맵을 받고 가장 관련성이 높은 경력 경로에 대한 통찰력
18. 맥락은 우리 각자에게 데이터에 대해 더 의미있게 생각하고 더 잘 알고있는 근거를 제공합니다.
19. 데이터의 가장 소중한 개념 및 용어 중 일부를 분석하는 법을 배우십시오.
20. 복잡한 공식을 암기하는 통계의 기본 사항 이해
21. 더 정확하고 정확한 데이터 중심 결정을 내립니다
22. 회귀 분석을 이해하고 수행합니다
23. 신뢰 구간을 사용하여 추정을합니다
24. 산란 플롯 및 히스토그램을 사용하여 다른 유형의 데이터를 플로팅
25. 상관 관계, 표준 편차 및 기타 척도 계산
26. 데이터 분석을위한 가장 일반적으로 사용되는 SQL 문 및 SQL 개념을 배우십시오.
27. Teradata Studio 및 Teradata의 주요 응용 프로그램 개요를 배우십시오.
28. 체스 데이터로 실제 데이터베이스를 구축하고 SQL 데이터 유형에 능숙 해짐
29. 휘발성 및 영구 테이블과 같은 다른 데이터베이스 개체 구축
30.이 과정이 끝날 때까지 데이터 분석 파이프 라인의 내부 작업이 결합, 필터링, 데이터 추출, 대시 보드 개발에 대한 이해를 이해합니다.
31. 5 개의 대화식 대시 보드를 개발하고 온라인으로 전시하여 이력서에 대한 훌륭한 작업 프로필을 만듭니다.
32. Excel, Google 시트 및 서버와 같은 다양한 데이터 소스에 연결하십시오!
33. 막대 차트, 라인 차트, 도넛 차트 및 지리적 맵으로 깊이 분석을 만들 수 있습니다.
34. Tableau의 계산 방식에 대한 확실한 이해 개발
35. Tableau에서 데이터 소스 결합 및 결합 유형 이해를 이해할 수 있어야합니다.
36. Tableau의 그룹과 계층이 어떻게 작동하는지 이해하십시오
37. 데이터 분석, 데이터 시각화, 가설 테스트, 통계, 예측, Excel에 대해 알아보십시오.
38. 회귀, Monte Carlo 시뮬레이션, 선형 프로그래밍, 피벗 테이블, 비즈니스 인텔리전스, Excel Analytics에 대해 알아보십시오.
★ 면책 조항 ★
개발자는 달리 명시되지 않는 한이 앱에 포함 된 비디오에 대한 신용은 없다고 주장합니다. 이 앱에 포함 된 비디오는 존경받는 소유자에게 저작권입니다. 이 앱에 귀하에게 속한 비디오가 표시 되고이 앱에 표시되기를 원하지 않으면 이메일을 통해 저희에게 연락하면 즉시 제거됩니다.
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