关于此应用程序
对于初学者，该应用程序是通过交互式视频教程和课程免费学习数据分析的绝佳选择。另外，此应用程序不需要任何注册过程，这使其非常友好且方便使用。★您将在本课程中学到什么？ ★
1.课程提供了成为数据分析师所需的完整准备工作
2.对数据分析师角色的大量了解
3.掌握数据科学和数据分析的统计基础知识
4.主描述性统计和概率理论
5.机器学习方法，例如决策树和决策森林
6.概率分布，例如正态分布，泊松分布等
7.学习如何使用简单脚本从API获取有趣的实时信息
8.了解不同的数据类型及其内存使用
9.逻辑回归，多个线性回归，回归树
10.相关性，R平方，RMSE，MAE，确定系数等等
11.免费访问我们的数据基础手册，该手册以书面形式补充了本课程的视频内容
12.数据世界是巨大的，但这并不意味着必须复杂。
13.削减噪音，清楚地了解“大局”
14.学习数据分析，数据科学和数据工程之间的区分因素
15.发现数据工具 - 最受欢迎的数据工具，它们如何一起工作以及为什么有些比其他人更喜欢
16.揭开数据如何从收集到分析以及人员，流程和技术所涉及的信息
17.获取逐步学习路线图，以成为数据分析的从业者，并深入了解最相关的职业道路
18.上下文为我们每个人提供了我们需要更有意义地思考数据并更好地了解数据的基础。
19.学会分解一些数据最珍贵的概念和术语
20.了解带有复杂公式的统计基础知识
21.做出更好，更准确的数据驱动决定
22.了解并进行回归分析
23.使用置信区间进行估算
24.使用散点图和直方图绘制不同类型的数据
25.计算相关性，标准偏差和其他度量
26.学习数据分析最常用的SQL语句和SQL概念
27.学习Teradata Studio和Teradata的主要应用程序的概述
28.建立一个具有国际象棋数据的现实生活数据库，并精通SQL数据类型
29.构建不同的数据库对象，例如挥发性和永久表
30.在本课程结束时，您将了解数据分析管道的内部工作
31.开发5个交互式仪表板，并在线展示它们，以为您的简历创建出色的作品概况。
32.连接到不同的数据源，例如Excel，Google表，甚至服务器！
33.能够通过条形图，线图，甜甜圈图甚至地理地图进行深入分析。
34.对Tableau的计算如何工作有深入的了解
35.能够理解加入Tableau上的数据源并了解加入的类型
36.了解Tableau的小组和层次结构如何工作
37.了解数据分析，数据可视化，假设测试，统计，预测，Excel
38.了解回归，蒙特卡洛模拟，线性编程，枢轴表，商业智能，Excel Analytics（Excel Analytics）
★免责声明★
除非另有说明，否则开发人员对本应用程序中嵌入的任何视频均不荣誉。该应用程序中嵌入的视频对其受人尊敬的所有者具有版权。如果此应用中出现一个视频属于您，并且您不希望它出现在此应用程序中，请通过电子邮件与我们联系，并会立即将其删除。
★图标信用★
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