Acerca de esta aplicación
Esta aplicación es una excelente opción para principiantes para aprender análisis de datos a través de videos tutoriales y lecciones interactivas de forma gratuita. Además, esta aplicación no requiere ningún proceso de registro que lo haga extremadamente fácil de usar y conveniente de usar.★ ¿Qué aprenderás en este curso? ★
1. El curso proporciona la preparación completa que necesita para convertirse en analista de datos
2. Adquirir una comprensión general del rol de analista de datos
3. Dominar los fundamentos de las estadísticas para la ciencia de datos y el análisis de datos
4. Teoría de estadísticas descriptivas y de probabilidad maestros
5. Métodos de aprendizaje automático como árboles de decisión y bosques de decisión
6. Distribuciones de probabilidad como distribución normal, distribución de Poisson y más
7. Aprenda a obtener información interesante en tiempo real de una API con un script simple
8. Comprender diferentes tipos de datos y su uso de memoria
9. Regresiones logísticas, regresión lineal múltiple, árboles de regresión
10. Correlación, R-Square, RMSE, MAE, coeficiente de determinación y más
11. Acceso gratuito a nuestro Manual de Fundamentos de datos, que complementa el contenido de video en este curso en forma escrita
12. El mundo de los datos es masivo, pero eso no significa que tenga que ser complicado.
13. Corte el ruido y obtenga una visión clara del "panorama general"
14. Aprenda los factores distintivos entre análisis de datos, ciencia de datos e ingeniería de datos
15. Descubra herramientas de datos, que son las más populares, cómo trabajan juntos y por qué se prefieren algunos sobre otros
16. Desmitificar cómo los datos pasan de la recopilación al análisis y qué personas, procesos y tecnologías están involucradas
17. Obtenga una hoja de ruta de aprendizaje paso a paso para convertirse en un profesional de análisis de datos y una idea de las trayectoria profesional que son más relevantes
18. El contexto nos brinda a cada uno de nosotros la base que necesitamos para pensar en los datos de manera más significativa y conocerlo mejor.
19. Aprenda a desglosar algunos de los conceptos y términos más preciados de los datos
20. Comprender los fundamentos de las estadísticas sin memorizar fórmulas complicadas
21. tomar decisiones mejor y más precisas basadas en datos
22. Comprender y realizar un análisis de regresión
23. Hacer estimaciones utilizando intervalos de confianza
24. traza diferentes tipos de datos utilizando gráficos e histogramas de dispersión
25. Calcule la correlación, la desviación estándar y otras medidas
26. Aprenda declaraciones SQL más utilizadas y conceptos SQL para análisis de datos
27. Aprenda el estudio de Teradata y una descripción general de las aplicaciones principales de Teradata
28. Cree una base de datos de la vida real con datos de ajedrez y sea competente con los tipos de datos SQL
29. Cree diferentes objetos de base de datos como tablas volátiles y permanentes
30. Al final de este curso, comprenderá el funcionamiento interno de la tubería de análisis de datos desde unión, filtrado, extrayendo datos hasta el desarrollo de paneles
31. Desarrolle 5 paneles interactivos y exhibirlos en línea para crear un excelente perfil de trabajo para su currículum.
32. ¡Conéctese a diferentes fuentes de datos como Excel, Google Sheets e incluso servidores!
33. Ser capaz de crear análisis en profundidad con gráficos de barras, gráficos de línea, gráficos de donas e incluso mapas geográficos.
34. Desarrolle una comprensión sólida de cómo funcionan los cálculos en Tableau
35. Ser capaz de comprender las fuentes de datos de unión en Tableau y comprender los tipos de uniones
36. Comprenda cómo funcionan los grupos y las jerarquías en Tableau
37. Aprenda sobre análisis de datos, visualización de datos, pruebas de hipótesis, estadísticas, pronósticos, Excel
38. Aprenda sobre regresión, simulación de Monte Carlo, programación lineal, tablas de pivote, inteligencia empresarial, Excel Analytics
★ Descargo de responsabilidad ★
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