درباره این برنامه
این برنامه یک انتخاب عالی برای مبتدیان برای یادگیری تجزیه و تحلیل داده ها از طریق آموزش های ویدئویی تعاملی و درسها به صورت رایگان است. همچنین ، این برنامه به هیچ فرآیند ثبت نام نیاز ندارد که استفاده از آن بسیار کاربر پسند و راحت باشد.★ در این دوره چه چیزی یاد خواهید گرفت؟ ★
1. این دوره آماده سازی کاملی را برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده فراهم می کند
2. درک تصویر بزرگی از نقش تحلیلگر داده ها کسب کنید
3. تسلط بر اصول آمار علوم داده و تجزیه و تحلیل داده ها
4- کارشناسی ارشد آمار توصیفی و نظریه احتمال
5- روشهای یادگیری ماشین مانند درختان تصمیم گیری و جنگل های تصمیم گیری
6. توزیع احتمال مانند توزیع عادی ، توزیع پواسون و موارد دیگر
7. یاد بگیرید که چگونه می توانید اطلاعات جالب و واقعی را از یک API با یک اسکریپت ساده بدست آورید
8- انواع مختلف داده ها و استفاده از حافظه آنها را درک کنید
9. رگرسیون لجستیک ، رگرسیون خطی چندگانه ، درختان رگرسیون
10. همبستگی ، R-Square ، RMSE ، MAE ، ضریب تعیین و موارد دیگر
11. دسترسی رایگان به کتاب راهنمای اصول داده ما ، که محتوای ویدیویی را در این دوره به صورت کتبی تعارف می کند
12. دنیای داده ها گسترده است ، اما این بدان معنی نیست که باید پیچیده باشد.
13. سر و صدا را برش داده و دید روشنی از "تصویر بزرگ" بدست آورید
14. عوامل متمایز بین تجزیه و تحلیل داده ها ، علوم داده و مهندسی داده ها را بیاموزید
15. ابزارهای داده را کشف کنید - که محبوب ترین آنها هستند ، چگونه آنها با هم کار می کنند و چرا برخی از آنها نسبت به دیگران ترجیح داده می شوند
16. نحوه حرکت داده ها از جمع به تجزیه و تحلیل و آنچه افراد ، فرآیندها و فناوری ها درگیر هستند ، تغییر دهید
17. یک نقشه راه یادگیری گام به گام برای تبدیل شدن به یک پزشک تجزیه و تحلیل داده ها ، و بینش در مسیرهای شغلی که مهمترین آنهاست ، دریافت کنید
18. زمینه به هر یک از ما این پایه را می دهد که باید در مورد داده ها بیشتر فکر کنیم و آن را بهتر بدانیم.
19. یاد بگیرید که برخی از با ارزش ترین مفاهیم و اصطلاحات داده ها را تجزیه کنید
20. اصول آمار را با یادآوری فرمول های پیچیده درک کنید
21. تصمیمات دقیق تر و دقیق تر داده ها را تصمیم بگیرید
22. تجزیه و تحلیل رگرسیون را درک کنید و انجام دهید
23- با استفاده از فواصل اطمینان تخمین می زنید
24. انواع مختلفی از داده ها را با استفاده از توطئه های پراکندگی و هیستوگرام ترسیم کنید
25. همبستگی ، انحراف استاندارد و اقدامات دیگر را محاسبه کنید
26. برای تجزیه و تحلیل داده ها متداول ترین بیانیه های SQL و مفاهیم SQL را بیاموزید
27. استودیوی Teradata و نمای کلی برنامه های اصلی Teradata را بیاموزید
28. با داده های شطرنج یک پایگاه داده زندگی واقعی بسازید و با انواع داده های SQL مهارت پیدا کنید
29. اشیاء مختلف پایگاه داده مانند جداول فرار و دائمی را بسازید
30. تا پایان این دوره عملکردهای داخلی خط لوله تجزیه و تحلیل داده ها را از پیوستن ، فیلتر کردن ، استخراج داده ها به توسعه داشبورد درک خواهید کرد
31. 5 داشبورد تعاملی را توسعه داده و آنها را به صورت آنلاین به نمایش بگذارید تا مشخصات خوبی از کار برای رزومه خود ایجاد کنید.
32. به منابع داده های مختلف مانند اکسل ، ورق های گوگل و حتی سرورها وصل شوید!
33. قادر به ایجاد تجزیه و تحلیل های عمیق با نمودارهای نوار ، نمودارهای خط ، نمودارهای پیراشکی و حتی نقشه های جغرافیایی باشید.
34. درک کاملی از نحوه محاسبات مربوط به کار Tableau ایجاد کنید
35. قادر به درک منابع داده در مورد Tableau و درک انواع پیوندها باشید
36. درک کنید که چگونه گروه ها و سلسله مراتب در Tableau کار می کنند
37. در مورد تجزیه و تحلیل داده ها ، تجسم داده ها ، آزمایش فرضیه ، آمار ، پیش بینی ، اکسل اطلاعات کسب کنید
38. در مورد رگرسیون ، شبیه سازی مونت کارلو ، برنامه نویسی خطی ، جداول محوری ، هوش تجاری ، تجزیه و تحلیل اکسل اطلاعات کسب کنید
★ سلب مسئولیت
توسعه دهنده ادعا نمی کند هیچ اعتباری برای هر ویدیویی تعبیه شده در این برنامه وجود ندارد ، مگر اینکه به طور دیگری ذکر شده باشد. فیلم های تعبیه شده در این برنامه حق چاپ برای صاحبان محترم آن است. اگر ویدئویی در این برنامه وجود دارد که متعلق به شما است و شما نمی خواهید آن را در این برنامه ظاهر کنید ، لطفاً از طریق ایمیل با ما تماس بگیرید و سریعاً حذف می شود.
★ اعتبار نماد
https://www.flaticon.com/free-icons/data-analytics
