Sobre este aplicativo
Torne-se um mestre completo em ciência de dados com este aplicativo. Aprenda o básico de Data Science ou torne-se um especialista em Data Science com este melhor aplicativo de aprendizado de Data Science. Aprenda a codificar e visualizar dados gratuitamente com um aplicativo de aprendizado completo - "Learn Data Science". Se você está se preparando para uma entrevista de Data Science ou apenas se preparando para seu próximo teste, este é um aplicativo obrigatório para você.Ciência de Dados
Data Science é a área de estudo que envolve a extração de insights de grandes quantidades de dados usando vários métodos científicos, algoritmos e processos. Ele ajuda você a descobrir padrões ocultos dos dados brutos. O termo Data Science surgiu por causa da evolução da estatística matemática, análise de dados e big data.
Programação R
R é uma linguagem de programação de código aberto amplamente utilizada como software estatístico e ferramenta de análise de dados. R geralmente vem com a interface de linha de comando. O R está disponível em plataformas amplamente usadas, como Windows, Linux e macOS.
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- Comece com programação R e comece sua jornada de ciência de dados com uma tecnologia sob demanda e para todos os fins. Aprenda 'R' e torne-se um mestre em ciência de dados. Este caminho de aprendizado é ótimo para iniciantes em programação R.
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- É hora de dominar os fundamentos da ciência de dados com R para começar a explorar e visualizar seus próprios dados com o cleanverse, uma coleção poderosa e popular de ferramentas de ciência de dados dentro do R.
Para aprender R para ciência de dados, abordamos todos os aspectos da seguinte forma:
• Introdução
• Tipos de dados em R
• Variáveis em R
• Operadores em R
• Declarações Condicionais
• Declarações de loop
• Declarações de Controle de Loop
• Script R
• Funções R
• Função Personalizada
• Estruturas de dados
A ciência de dados é a prática de mineração de grandes conjuntos de dados brutos, estruturados e não estruturados, para identificar padrões e extrair deles insights acionáveis. Este é um campo interdisciplinar, e os fundamentos da ciência de dados incluem estatísticas, inferência, ciência da computação, análise preditiva, desenvolvimento de algoritmos de aprendizado de máquina e novas tecnologias para obter insights de big data.
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