Giới thiệu về ứng dụng này
► Ứng dụng cung cấp một tổng hợp mới đầy thú vị và đầy động lực về lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo: Một tổng hợp mới đưa người dùng vào một chuyến tham quan hoàn chỉnh về thế giới AI mới hấp dẫn này.✴► Trí tuệ nhân tạo là nghiên cứu về cách xây dựng hoặc lập trình máy tính để cho phép chúng thực hiện những gì trí óc có thể làm.✦
► Ứng dụng này thảo luận về những cách mà các ý tưởng tính toán và mô hình máy tính có thể hỗ trợ sự hiểu biết của chúng ta về tâm trí của con người và động vật.✴
► Các phương pháp tiếp cận lý thuyết chính được nêu ra, cũng như một số phát triển gần đây. Ứng dụng này phù hợp cho bất kỳ nhà tâm lý học, nhà triết học hoặc nhà khoa học máy tính nào muốn biết tình trạng hiện tại của nghệ thuật trong lĩnh vực khoa học nhận thức này.✦
【Chủ đề được đề cập được liệt kê bên dưới】
➻ Trí tuệ nhân tạo- Giới thiệu
➻ Triết lý về AI
➻ Mục tiêu của AI
➻ Điều gì đóng góp cho AI?
➻ Lập trình không cần và có AI
➻ Kỹ thuật AI là gì?
➻ Các ứng dụng của AI
➻ Lịch sử của AI
➻ Thông minh là gì?
➻ Các loại trí thông minh
➻ Trí thông minh bao gồm những gì?
➻ Sự khác biệt giữa trí thông minh của con người và máy móc
➻ Trí tuệ nhân tạo - Lĩnh vực nghiên cứu
➻ Hoạt động của hệ thống nhận dạng giọng nói và giọng nói
➻ Các ứng dụng trong đời thực của các khu vực nghiên cứu AI
➻ Phân loại nhiệm vụ của AI
➻ Tác nhân và Môi trường là gì?
➻ Thuật ngữ đại lý
➻ Tính hợp lý
➻ Tác nhân lý tưởng là gì?
➻ Cấu trúc của các tác nhân thông minh
➻ Bản chất của Môi trường
➻ Thuộc tính của môi trường
➻ AI - Các thuật toán tìm kiếm phổ biến
➻ Thuật ngữ Tìm kiếm
➻ Chiến lược tìm kiếm bạo lực
➻ So sánh các thuật toán phức tạp khác nhau
➻ Chiến lược tìm kiếm được cung cấp thông tin (Heuristic)
➻ Thuật toán tìm kiếm cục bộ
➻ Ủ mô phỏng
➻ Vấn đề nhân viên bán hàng đi du lịch
➻ Hệ thống logic mờ
➻ Kiến trúc hệ thống logic mờ
➻ Ví dụ về hệ thống logic mờ
➻ Các lĩnh vực ứng dụng của Logic mờ
➻ Ưu điểm của FLSs
➻ Nhược điểm của FLSs
➻ Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
➻ Các thành phần của NLP
➻ Khó khăn trong trường ĐHNL
➻ Thuật ngữ NLP
➻ Các bước trong NLP
➻ Các khía cạnh triển khai của phân tích cú pháp
➻ Trình phân tích cú pháp từ trên xuống
➻ Hệ thống chuyên gia
➻ Cơ sở kiến thức
➻ Công cụ suy luận
➻ Giao diện người dùng
➻ Hạn chế của hệ thống chuyên gia
➻ Các ứng dụng của Hệ thống Chuyên gia
➻ Công nghệ Hệ thống Chuyên gia
➻ Phát triển hệ thống chuyên gia: Các bước chung
➻ Lợi ích của Hệ thống Chuyên gia
➻ Người máy
➻ Sự khác biệt trong Hệ thống Robot và Chương trình AI khác
➻ Chuyển động robot
➻ Các thành phần của Robot
➻ Thị giác máy tính
➻ Miền ứng dụng của Thị giác máy tính
➻ Các ứng dụng của Robotics
➻ Mạng thần kinh
➻ Các loại mạng thần kinh nhân tạo
➻ Hoạt động của ANN
➻ Học máy trong ANN
➻ Mạng Bayesian (BN)
➻ Xây dựng mạng Bayes
➻ Các ứng dụng của mạng thần kinh
➻ AI - Vấn đề
➻ A I- Thuật ngữ
➻ Hệ thống thông minh để điều khiển bộ lọc hoạt động ba pha
➻ Nghiên cứu so sánh các phương pháp dựa trên AI trong Năng lượng gió
➻ Điều khiển logic mờ của các ổ đĩa động cơ điện trở được chuyển mạch
➻ Ưu điểm của điều khiển mờ trong khi xử lý động lực mô hình phức tạp / không xác định: Ví dụ về Quadcopter
➻ Truy xuất hằng số quang học và phân bố kích thước hạt của môi trường hạt bằng cách sử dụng thuật toán mạng nơ-ron dựa trên PSO
➻ Bộ điều khiển hữu cơ nhân tạo mới lạ với phản hồi luồng quang học Hermite để điều hướng robot di động
