À propos de cette application
►L'application fournit une nouvelle synthèse rafraîchissante et motivante du domaine de l'intelligence artificielle : une nouvelle synthèse emmène l'utilisateur dans une visite complète de ce nouveau monde intrigant de l'IA.✴►L'intelligence artificielle est l'étude de la façon de construire ou de programmer des ordinateurs pour leur permettre de faire ce que les esprits peuvent faire.✦
►Cette application explique comment les idées informatiques et la modélisation informatique peuvent nous aider à comprendre l'esprit humain et animal.✴
► Les grandes approches théoriques sont esquissées, ainsi que quelques développements récents. Cette application convient à tout psychologue, philosophe ou informaticien souhaitant connaître l'état de l'art actuel dans ce domaine des sciences cognitives.✦
Sujets couverts énumérés ci-dessous】
Intelligence Artificielle - Introduction
Philosophie de l'IA
Objectifs de l'IA
➻ Qu'est-ce qui contribue à l'IA ?
➻ Programmation sans et avec IA
Qu'est-ce que la technique d'IA ?
Applications de l'IA
Histoire de l'IA
Qu'est-ce que l'intelligence ?
Types d'intelligence
De quoi se compose l'intelligence ?
Différence entre l'intelligence humaine et l'intelligence artificielle
➻ Intelligence Artificielle - Domaines de Recherche
Fonctionnement des systèmes de reconnaissance vocale et vocale
Applications réelles des domaines de recherche en IA
➻ Classification des tâches de l'IA
➻ Que sont l'agent et l'environnement ?
➻ Terminologie des agents
Rationalité
➻ Qu'est-ce qu'un agent rationnel idéal ?
La structure des agents intelligents
Nature des environnements
Propriétés de l'environnement
AI - Algorithmes de recherche populaires
➻ Terminologie de recherche
➻ Stratégies de recherche par force brute
➻ Comparaison de diverses complexités d'algorithmes
➻ Stratégies de recherche éclairées (heuristiques)
➻ Algorithmes de recherche locale
➻ Recuit simulé
➻ Problème de voyageur de commerce
Systèmes de logique floue
Architecture des systèmes de logique floue
➻ Exemple de système de logique floue
➻ Domaines d'application de la logique floue
➻ Avantages des FLS
➻ Inconvénients des FLS
Traitement du langage naturel
Composants de la PNL
Difficultés en NLU
➻ Terminologie PNL
Les étapes de la PNL
➻ Aspects de mise en œuvre de l'analyse syntaxique
Analyseur de haut en bas
Systèmes experts
Base de connaissances
➻ Moteur d'inférence
Interface utilisateur
➻ Limitations des systèmes experts
Applications du système expert
Technologie des systèmes experts
Développement de systèmes experts : étapes générales
Avantages des systèmes experts
Robotique
➻ Différence entre le système robotique et les autres programmes d'IA
Robot Locomotion
Composants d'un robot
Vision par ordinateur
➻ Domaines d'application de la vision par ordinateur
Applications de la robotique
Réseaux de neurones
➻ Types de réseaux de neurones artificiels
Fonctionnement des ANN
Machine Learning dans les ANN
Réseaux Bayésiens (BN)
Construire un réseau bayésien
Applications des réseaux de neurones
IA - Problèmes
➻ A I- Terminologie
➻ Système intelligent de contrôle d'un filtre actif triphasé
➻ Étude comparative des méthodes basées sur l'IA dans l'énergie éolienne
➻ Contrôle de logique floue des entraînements de moteur à réluctance commutée
➻ Avantages du contrôle flou lors du traitement de la dynamique de modèle complexe/inconnu : un exemple de quadricoptère
➻ Récupération de la constante optique et de la distribution de la taille des particules des milieux particulaires à l'aide de l'algorithme de réseau neuronal basé sur PSO
➻ Un nouveau contrôleur organique artificiel avec retour de flux optique Hermite pour la navigation de robots mobiles
