Acerca de esta aplicación
►La aplicación proporciona una nueva síntesis refrescante y motivadora del campo de la inteligencia artificial: una nueva síntesis lleva al usuario a un recorrido completo por este nuevo e intrigante mundo de la inteligencia artificial.►La inteligencia artificial es el estudio de cómo construir o programar computadoras para permitirles hacer lo que las mentes pueden hacer.
►Esta aplicación analiza las formas en que las ideas computacionales y el modelado por computadora pueden ayudarnos a comprender las mentes humanas y animales.
► Se describen los principales enfoques teóricos, así como algunos desarrollos recientes. Esta aplicación es adecuada para cualquier psicólogo, filósofo o informático que desee conocer el estado actual del arte en esta área de las ciencias cognitivas.
【Temas cubiertos enumerados a continuación】
➻ Inteligencia artificial- Introducción
➻ Filosofía de la IA
➻ Objetivos de la IA
➻ ¿Qué contribuye a la IA?
➻ Programación sin y con IA
➻ ¿Qué es la técnica de IA?
➻ Aplicaciones de la IA
➻ Historia de la IA
➻ ¿Qué es la inteligencia?
➻ Tipos de inteligencia
➻ ¿De qué se compone la inteligencia?
➻ Diferencia entre inteligencia humana y mecánica
➻ Inteligencia artificial - Áreas de investigación
➻ Trabajo de sistemas de reconocimiento de voz y voz
➻ Aplicaciones de la vida real de las áreas de investigación de IA
➻ Clasificación de tareas de la IA
➻ ¿Qué son el agente y el entorno?
➻ Terminología de agentes
➻ Racionalidad
➻ ¿Qué es el Agente Racional Ideal?
➻ La estructura de los agentes inteligentes
➻ Naturaleza de los entornos
➻ Propiedades del medio ambiente
➻ AI - Algoritmos de búsqueda populares
➻ Buscar terminología
➻ Estrategias de búsqueda de fuerza bruta
➻ Comparación de diversas complejidades de algoritmos
➻ Estrategias de búsqueda informadas (heurísticas)
➻ Algoritmos de búsqueda local
➻ Recocido simulado
➻ Problema del vendedor ambulante
➻ Sistemas de lógica difusa
➻ Arquitectura de sistemas de lógica difusa
➻ Ejemplo de un sistema de lógica difusa
➻ Áreas de aplicación de la lógica difusa
➻ Ventajas de los FLS
➻ Desventajas de los FLS
➻ Procesamiento de lenguaje natural
➻ Componentes de PNL
➻ Dificultades en NLU
➻ Terminología de PNL
➻ Pasos en PNL
➻ Aspectos de implementación del análisis sintáctico
➻ Analizador de arriba hacia abajo
➻ Sistemas expertos
➻ Base de conocimientos
➻ Motor de inferencia
➻ Interfaz de usuario
➻ Limitaciones de los sistemas expertos
➻ Aplicaciones del sistema experto
➻ Tecnología de sistema experto
➻ Desarrollo de sistemas expertos: Pasos generales
➻ Beneficios de los sistemas expertos
➻ Robótica
➻ Diferencia en el sistema de robot y otros programas de IA
➻ Robot Locomoción
➻ Componentes de un robot
➻ Visión por computadora
➻ Dominios de aplicación de la visión por computadora
➻ Aplicaciones de la robótica
➻ Redes neuronales
➻ Tipos de redes neuronales artificiales
➻ Trabajo de ANN
➻ Aprendizaje automático en ANN
➻ Redes Bayesianas (BN)
➻ Construyendo una red bayesiana
➻ Aplicaciones de las redes neuronales
➻ AI - Problemas
➻ A I- Terminología
➻ Sistema inteligente para controlar un filtro activo trifásico
➻ Estudio comparativo de métodos basados en IA en energía eólica
➻ Control lógico difuso de accionamientos de motor de reluctancia conmutados
➻ Ventajas del control difuso al tratar con dinámicas de modelo complejas / desconocidas: un ejemplo de cuadricóptero
➻ Recuperación de la constante óptica y la distribución del tamaño de partículas de medios particulados mediante el algoritmo de red neuronal basado en PSO
➻ Un nuevo controlador orgánico artificial con retroalimentación de flujo óptico de Hermite para la navegación de robots móviles
