Customer Database
  • 4.2

Customer Database

  • Phiên bản mới nhất
  • Georg Sieber

quản lý dữ liệu khách hàng đơn giản

Giới thiệu về ứng dụng này

Với cơ sở dữ liệu khách hàng này, các công ty nhỏ có thể dễ dàng và an toàn quản lý khách hàng của mình trên điện thoại thông minh hoặc máy tính bảng, tách biệt khỏi danh bạ riêng tư của họ.

Có thể đồng bộ hóa dữ liệu với máy chủ MySQL (riêng) để nó được bảo vệ khỏi mất mát hoặc hư hỏng thiết bị di động. Điều này có nghĩa là dữ liệu cũng có thể được đồng bộ hóa trên nhiều thiết bị.

Ngoài ra, còn có các chức năng cho GDPR của EU, khả năng nhóm khách hàng và quản lý chứng từ, bản tin và chức năng sinh nhật, chức năng in (xuất PDF) và tùy chọn nhập dữ liệu từ tệp VCF và khách hàng sang tệp VCF hoặc CSV xuất khẩu. Hơn nữa, ứng dụng có chế độ tối và tùy chọn lưu hình ảnh của khách hàng.

Ngoài ra, ứng dụng còn hiển thị cho bạn tên của khách hàng cho các cuộc gọi đến, miễn là số điện thoại đó được lưu trong cơ sở dữ liệu khách hàng (nhận dạng người gọi).

Do tính linh hoạt cao, ứng dụng này cũng thường được sử dụng ở các khu vực bên ngoài công ty, ví dụ như giáo viên để quản lý các chi tiết liên lạc của phụ huynh.

Các chức năng bổ sung, có thể được kích hoạt thông qua mua hàng trong ứng dụng:
-> Thêm các trường tùy chỉnh của riêng bạn. Danh sách lựa chọn và sắp xếp theo các trường của riêng bạn cũng có thể.
-> "Chỉ chế độ đầu vào": Chế độ có thể kích hoạt tùy chọn trong đó tất cả các chức năng bị chặn ngoại trừ việc tạo khách hàng mới. Điều này có nghĩa là máy có thể được bàn giao cho khách hàng để khách hàng tự đăng ký.
-> Chức năng lịch: để quản lý các cuộc hẹn của khách hàng, ví dụ: cho thợ làm tóc. Khách hàng có thể nhập cuộc hẹn trực tiếp vào lịch của họ bằng mã QR.
-> Đính kèm tệp: Đính kèm tối đa 20 tệp cho khách hàng, ví dụ: phiếu mua hàng.
-> Tùy chọn thiết kế: Cho phép bạn điều chỉnh màu sắc phù hợp với thiết kế của công ty và sử dụng biểu trưng của riêng bạn.

Ứng dụng này là mã nguồn mở: https://github.com/schorschii/customerdb-android

Phiên bản Customer Database