Об этом приложении
Подробнее Наука данных и машинное обучение с хорошим качеством ресурсами.
Это приложение является начинающим руководством для тех, кто хочет изучать науку данных и сделать свои собственные модели машинного обучения.
Это приложение обеспечивает высокое качество ресурсов для студентов для изучения алгоритмов научных данных и машинного обучения, а также обеспечивает необходимый код.
------------------
Особенности:
------------------
1. Изучите различные алгоритмы машинного обучения:
а. Линейная регрессия
б. K-средства кластеризации
с. КНН
д. SVM
е. Наивный байесовский
е. Деревья решений
2. Включает в себя код для разработки моделей различных алгоритмов машинного обучения в Python.
Различные наборы данные используются для разработки моделей, так что студенты могут понять, какие алгоритмы для использования.
3. Научиться разрабатывать различные научные данные проекты. Различные проекты включены в приложении, так что студенты могут относиться понятия с проблемами реальной жизни.
Некоторые проекты включают в себя:
а. анализ настроений
б. Web Зачистка
с. Рукописные распознавания цифр
4. Изучите различные научные библиотеки (Numpy, панды, Matplotlib).
Есть много ссылок доступны, если студенты хотят, чтобы изучить некоторые понятия глубоко.
Скачать это приложение и начать обучение бесплатно.
Если вы действительно любите это приложение, а затем поделиться им с друзьями и дать ему положительную оценку.
Скриншот приложения
