Об этом приложении
Станьте полным мастером науки о данных с этим приложением. Изучите основы науки о данных или станьте экспертом в области науки о данных с помощью этого лучшего приложения для обучения науке о данных. Научитесь кодировать и визуализировать данные бесплатно с помощью универсального обучающего приложения «Learn Data Science». Если вы готовитесь к собеседованию по науке о данных или просто готовитесь к предстоящему тесту, это приложение обязательно для вас.Наука о данных
Наука о данных — это область исследования, которая включает в себя извлечение информации из огромных объемов данных с использованием различных научных методов, алгоритмов и процессов. Это поможет вам обнаружить скрытые закономерности в необработанных данных. Термин «наука о данных» появился в связи с развитием математической статистики, анализа данных и больших данных.
Программирование R
R — это язык программирования с открытым исходным кодом, который широко используется в качестве статистического программного обеспечения и инструмента анализа данных. R обычно поставляется с интерфейсом командной строки. R доступен на широко используемых платформах, таких как Windows, Linux и macOS.
- Вы новичок? Получите базовые навыки, необходимые для общения на языке данных, с нашим приложением для обработки и анализа данных.
- Начните с программирования на R и начните свое путешествие в науку о данных с востребованной и универсальной технологии. Изучите «R» и станьте мастером науки о данных. Этот путь обучения отлично подходит как для новичков в программировании на R.
- Развивайте свои навыки аналитика данных с помощью нашей учебной программы по SQL. Всего за 5 минут в день вы станете экспертом в области реляционных баз данных и соединений SQL, а также научитесь отвечать на широкий спектр вопросов по науке о данных и подготавливать надежные наборы данных для анализа данных в PostgreSQL.
- Пришло время освоить основы науки о данных с помощью R, чтобы начать изучение и визуализацию ваших собственных данных с помощью tidyverse, мощного и популярного набора инструментов для обработки данных в R.
Чтобы изучить R для науки о данных, мы рассмотрели все аспекты следующим образом:
• Вступление
• Типы данных в R
• Переменные в R
• Операторы в R
• Условные операторы
• Операторы цикла
• Операторы управления циклом
• R-скрипт
• R-функции
• Пользовательская функция
• Структуры данных
Наука о данных — это практика анализа больших наборов необработанных данных, как структурированных, так и неструктурированных, для выявления закономерностей и извлечения из них полезной информации. Это междисциплинарная область, и основы науки о данных включают статистику, логические выводы, информатику, прогнозную аналитику, разработку алгоритмов машинного обучения и новые технологии для получения информации из больших данных.
Если вам нравится наше приложение. Пожалуйста, оцените приложение и поделитесь этим приложением с друзьями. Спасибо.
