Tentang aplikasi ini
Dari VisualDX, Aysa adalah aplikasi yang mudah digunakan untuk mendapatkan jawaban yang dipersonalisasi untuk pertanyaan kondisi kulit Anda. Aysa membantu Anda menyaring gejala kulit dan mempersiapkan kunjungan praktisi Anda.Fitur Utama dan Privasi:
· Pemeriksa gejala: Gunakan kamera ponsel untuk mengambil gambar masalah kulit Anda dan Aysa dengan cepat menemukan gejala yang cocok untuk memberikan informasi yang dipersonalisasi dan bermanfaat tentang gejala, semuanya sambil melindungi privasi Anda.
· Konten dan gambar gejala: Konten gejala dan gambar untuk membantu meningkatkan kesadaran pengguna tentang mereka.
· Ekuitas dalam Perawatan: Perpustakaan Gambar memiliki representasi dari semua jenis kulit, termasuk kulit terkemuka koleksi gambar warna.
· Privasi: AYSA melindungi privasi Anda dengan mengenkripsi gambar Anda karena dikirim ke model pembelajaran mesin kami dan membuangnya segera setelah analisis.
Tentang VisualDX dan Aysa:
Kulit Anda unik; Kondisi kulit dapat terlihat berbeda dari orang ke orang. AYSA dibangun di atas sumber daya VisualDX, perangkat lunak pendukung keputusan klinis pemenang penghargaan yang berfokus pada kesetaraan dalam kedokteran selama lebih dari 20 tahun. Perpustakaannya yang dikuratori dengan lebih dari 120.000 gambar medis mencakup setiap warna dan jenis kulit, dan seperti apa masing -masing dari 200 kondisi kulit di setiap tahap. Alur kerja bahkan memungkinkan Anda untuk memilih warna kulit, memastikan informasi dan gambar terbaik.
Pengetahuan dan rekomendasi AYSA didasarkan pada bukti terbaik yang tersedia dipesan sesuai dengan protokol industri standar, yang ditafsirkan oleh pendapat ahli. Bukti terbaik yang tersedia dievaluasi berdasarkan jenis sumber, validitas statistik, dan kesesuaian klinis. Konten termasuk bahan yang diadaptasi dari buku teks terkemuka, artikel ulasan literatur, PubMed, Pusat Pengendalian dan Pencegahan Penyakit AS (CDC), Organisasi Kesehatan Dunia (WHO), dan Penyakit Menular Masyarakat Amerika (IDSA). Sumber konten terkemuka ditinjau, seperti halnya literatur medis secara umum, dengan pencarian yang ditargetkan di Medline dan PubMed. Kontributor dan staf editorial mengikuti protokol dari sebagian besar bukti: dari meta-analisis dan tinjauan sistematis uji klinis terkontrol secara acak hingga studi kohort hingga studi kasus-kontrol ke seri kasus ke opini ahli individu individu
