Data Science (Full Course)

Data Science (Full Course)

  • Versi Terbaru
  • SikApps Academy

Kursus Ilmu Data Lengkap Untuk Pemula

Tentang aplikasi ini

Aplikasi ini adalah pilihan yang sangat baik bagi pemula untuk mempelajari ilmu data melalui tutorial video interaktif dan pelajaran secara gratis. Juga, aplikasi ini tidak memerlukan proses pendaftaran yang membuatnya sangat ramah pengguna dan nyaman untuk digunakan.

★ Apa yang akan Anda pelajari dalam kursus ini? ★
1. Kursus ini menyediakan seluruh kotak alat yang Anda butuhkan untuk menjadi ilmuwan data
2. Isi resume Anda dengan keterampilan sains data dalam permintaan
3. Pelajari analisis statistik, pemrograman python dengan numpy, panda, matplotlib, dan seaborn
4. Pelajari analisis statistik lanjutan, tablo, pembelajaran mesin dengan model statistik dan scikit-learn, pembelajaran mendalam dengan tensorflow
5. Kesan pewawancara dengan menunjukkan pemahaman tentang bidang sains data
6. Memahami matematika di balik pembelajaran mesin
7. Mulai pengkodean dalam Python dan pelajari cara menggunakannya untuk analisis statistik
8. Lakukan regresi linier dan logistik di Python
9. dapat membuat algoritma pembelajaran mesin dalam python, menggunakan numpy, statsmodels dan scikit-learn
10. Menerapkan keterampilan Anda pada kasus bisnis kehidupan nyata
11. Gunakan kerangka kerja pembelajaran yang canggih seperti Google's TensorFlow
12. Kembangkan intuisi bisnis saat mengkode dan memecahkan tugas dengan Big Data
13. Buka Kekuatan Jaringan Saraf Tua
14. Tingkatkan algoritma pembelajaran mesin dengan mempelajari underfitting, overfitting, pelatihan, validasi
15. Panaskan jari Anda karena Anda ingin menerapkan semua yang telah Anda pelajari di sini untuk semakin banyak situasi kehidupan nyata
16. Menjadi Ilmuwan Data dan Dipekerjakan
17. Master Machine Learning dan menggunakannya di tempat kerja
18. Pembelajaran mendalam, pembelajaran transfer dan jaringan saraf menggunakan TensorFlow 2.0 terbaru
19. Gunakan alat modern yang digunakan perusahaan teknologi besar seperti Google, Apple, Amazon dan Meta
20. Menyajikan proyek ilmu data kepada manajemen dan pemangku kepentingan
21. Pelajari model pembelajaran mesin mana yang harus dipilih untuk setiap jenis masalah
22. Studi Kasus Kehidupan Nyata dan Proyek untuk memahami bagaimana hal -hal dilakukan di dunia nyata
23. Pelajari praktik terbaik dalam hal alur kerja ilmu data
24. Menerapkan algoritma pembelajaran mesin
25. Pelajari cara memprogram di Python menggunakan Python 3 terbaru
26. Cara meningkatkan model pembelajaran mesin Anda
27. Belajar dengan data pra -proses, membersihkan data, dan menganalisis data besar.
28. Bangun portofolio pekerjaan yang harus Anda miliki di resume Anda
29. Pengaturan Lingkungan Pengembang untuk Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin
30. Pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi
31. Pembelajaran Mesin Data Seri Waktu
32. Jelajahi kumpulan data besar menggunakan alat visualisasi data seperti Matplotlib dan SeaBorn
33. Jelajahi Dataset Besar dan Data Tengkuk Menggunakan Panda
34. Pelajari Numpy dan bagaimana itu digunakan dalam pembelajaran mesin
35. Portofolio Sains Data dan Proyek Pembelajaran Mesin untuk melamar pekerjaan di industri dengan semua kode dan buku catatan yang disediakan
36. Pelajari tentang rekayasa data dan bagaimana alat seperti Hadoop, Spark dan Kafka digunakan di industri
37. Seluruh proses ilmu data
38. Konsep dan aplikasi cloud dalam ilmu data
39. Konsep Database
40. Fundamental Statistik sesuai kebutuhan dalam Ilmu Data
41. Visualisasi untuk penambangan dan presentasi data
42. Tinjauan tentang Pembelajaran Statistik
43. Essentials of Machine Learning
44. Python yang lebih canggih untuk diterapkan pada Ilmu Data
45. Memahami dasar -dasar probabilitas
46. ​​dapat mengimplementasikan statistik dasar
47. Pahami cara menggunakan berbagai distribusi statistik
48. Menerapkan metode statistik dan pengujian hipotesis untuk masalah bisnis
49. Pahami cara kerja model regresi
50. Menerapkan satu arah dan dua arah ANOVA
51. dapat memahami berbagai jenis data

★ Penafian ★
Pengembang mengklaim tidak ada kredit untuk video apa pun yang tertanam dalam aplikasi ini kecuali dinyatakan lain. Video yang tertanam dalam aplikasi ini adalah hak cipta untuk pemiliknya yang terhormat. Jika ada video yang muncul di aplikasi ini milik Anda dan Anda tidak ingin muncul di aplikasi ini, silakan hubungi kami melalui email dan itu akan segera dihapus.

★ Kredit Ikon ★
https://www.flaticon.com/free-icons/data-cience

Versi Data Science (Full Course)