3D Scanner & NeRF: KIRI Engine
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3D Scanner & NeRF: KIRI Engine

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  • KIRI Innovations

Modèles 3D 3D SCAN et capturer les modèles 3D, prêts dans les moteurs de jeu et les éditeurs 3D

À propos de cette application

L'application de scanner Kiri Engine 3D peut reconstruire des objets réels en modèles 3D grâce aux algorithmes de photogrammétrie basés sur l'IA

Tout ce dont vous avez besoin pour obtenir un scan 3D photo-réel est de prendre au moins 20 photos tout autour de votre objet. Kiri Engine traite ensuite les photos de nos serveurs cloud (pas besoin d'un téléphone ou d'un PC monstre) et publie votre modèle 3D

● Fixe et traitement ●

Nos serveurs traitent vos analyses sur la base du premier arrivé, premier service, prennent généralement 5 à 15 min. Si de nombreux utilisateurs téléchargent des projets simultanément, vous devrez attendre un peu plus, mais jamais durer plus de quelques heures (dans les pires heures de pointe)

Ensuite, notre serveur doit traiter vos analyses 3D. Il exécute un calcul sur des dizaines / centaines de photos, et a besoin de quelques minutes pour le faire :)

● Avant de scanner ●

La photogrammétrie fonctionne en identifiant des points de fonctionnalité sur différentes photographies. Cette technologie de balayage 3D (en général) est contestée par certains scénarios:

‣ Les scènes faibles et objets sombres sont difficiles à capturer; Des photos de bruit ISO ou floues élevées causées par un long temps d'exposition confondre l'algorithme de photogrammétrie, qui ne pourra pas générer une géométrie 3D

‣ Les objets transparents sont impossibles à capturer, la photogrammétrie ne peut pas comprendre ou calculer la réfraction. Oubliez les fenêtres ou quoi que ce soit avec du verre

‣ Surfaces brillantes ou réfléchissantes: La photogrammétrie ne sait pas ce qu'est un miroir, ni comment différencier son reflet de la surface réelle du miroir. (Par exemple, si vous prenez des photos d'un miroir, sa réflexion sera différente en fonction de l'angle d'où vous venez.) S'applique à tout ce qui est trop brillant, comme le métal, les finitions brillantes, etc.

‣ Les objets à faible complexité sont également difficiles, la photogrammétrie a besoin d'autant de fonctionnalités que possible pour comparer entre les images. Prenez une balle ordinaire: la surface se ressemble

‣ Les schémas répétitifs, dans la même essence que le point précédent, sont également difficiles à capturer car cela conduira possiblement à un désalignement

‣ Des choses trop minces, comme des feuilles de plantes, des pointes, etc.

Alors, sur quoi cela fonctionne-t-il ?! Eh bien, il y a encore beaucoup d'objets numérisables! Vous pouvez des chaussures de scan 3D, des figurines, des meubles, du bois, des jouets, des sculptures, ... cela fonctionne bien sur les choses avec beaucoup de détails non apétitifs (comme le bois, la pierre, les textiles, etc.).

Les essais et erreurs sont la clé du cœur de la photogrammétrie

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