Digital Signal Processing APK 7 - Kostenloser Download
Zuletzt aktualisiert: 6. Mär 2021
App-Info
Die beste App auf Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, ein Thema in einer Minute lernen.
App-Name: Digital Signal Processing
Anwendungs-ID: com.faadooengineers.free_digitalsignalprocessing
Bewertung: 3.6 / 100+
Autor: Engineering Apps
App-Größe: 10.81 MB
Detaillierte Beschreibung
Die App ist ein komplettes, freies Handbuch der digitalen Signalverarbeitung, die wichtige Themen, Notizen, Materialien und Neuigkeiten auf dem Kurs umfasst. Laden Sie die App als Referenzmaterial und digitale Buch für Informatik, Kommunikation und andere technische Programme und Studiengänge.Diese nützliche App listet 91 Themen mit ausführlichen Erläuterungen, Grafiken, Gleichungen, Formeln & Lehrmaterial werden die Themen in 5 Kapiteln aufgeführt. Die App ist muss für alle Ingenieurwissenschaften Studenten & Profis haben.
Die App bietet eine schnelle Überarbeitung und Bezug auf die wichtige Themen wie eine detaillierte Flash-Karte Notizen, es macht es einfach und nützlich für den Schüler oder einer professionellen den Lehrplan zu decken schnell kurz vor einem Prüfungen oder Bewerbungsgesprächen.
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Dies ist die beste Anwendung auf Ihrem fav aktualisiert bleiben. Fach.
Verwenden Sie diese nützliche technische Anwendung als Ihre Ausbildung Werkzeug, Dienstprogramm, Tutorial, Buch, ein Nachschlagewerk für Lehrplan und erforschen Studiengang Material, Eignungstests und Projektarbeit.
Verfolgen Sie Ihre Lernen, Erinnerungen festlegen, bearbeiten, hinzufügen Lieblingsthemen, teilen sich die Themen auf Social Media.
Einige der Themen in dieser Anwendung werden behandelt:
1. Einführung in die Signale und Systeme
2. SIGNALE UND HANDELSKLASSEN SIGNALE
3. GRUND Continuous-Time-SIGNALE
4. GRUNDDiskretZeit-SIGNALE
5. SYSTEME UND HANDELSKLASSEN SYSTEMS
6. Die Wurzeln des DSP
7. Telekommunikation
8. Audioverarbeitung
9. Echo Location
10. Bildverarbeitung
11. Signal und Graph Terminologie
12. Signal vs. zugrunde liegenden Prozess
13. Der Normalverteilung
14. Digitale Noise Generation
15. Präzision und Genauigkeit
16. Einführung in lineare zeitinvariante Systeme
17. Antwort eines Systems LTI DAUERZEITEN UND DIE CONVOLUTION INTEGRAL
18. Eigenschaften von zeitkontinuierlichen LTI SYSTEMS
19. Eigenfunktionen von zeitkontinuierlichen LTI SYSTEMS
20. SYSTEMS VON Differentialgleichungen
21. Antwort eines Diskretzeit LTI SYSTEM UND CONVOLUTION SUM
22. Eigenschaften von Diskretzeit LTI SYSTEMS
23. Eigenfunktionen von Diskretzeit LTI SYSTEMS
24. SYSTEMS durch Differenz Gleichungen
25. Quante
26. Digital-Analog-Umwandlung
27. Das Abtasttheorem
28. Die Auswahl der Anti-Alias-Filter
29. Analog Filter für Datenkonvertierung
30. Multirate für Datenkonvertierung
31 Einzel-Bit Datenkonvertierung
32. Filter Basics
33. Wie werden Informationen in Signale dargestellt
34. Time Domain Parameter
35. Frequency Domain Parameter
36. High-Pass, Band-Pass und Band-Reject-Filter
37. Filterkklassifikation
38. Noise Reduction vs. Sprungantwort
39. Frequenzgang
40. Angehörige der Gleitmittelungsfilters
41. Einführung in die Laplace-Transformation und Continuous-Time LTI-Systeme
42. Die Laplace-Transformation
43. Laplace-Transformation einiger gebräuchlicher SIGNALE
44. PROPERTIES der Laplace-Transformation
45. Die inverse Laplace-Transformation
46. Die Systemfunktion
47. Das unilaterale Laplace-Transformation
48. Einführung in die Z-Transformation und Discrete-Time LTI-Systeme
49. Die Z-Transformierte
50. Z-TRANSFORMS einiger gebräuchlicher SEQUENZEN
51. EIGENSCHAFTEN DES Z-Transformierte
52. Die inverse Z-Transformation
Jedes Thema ist komplett mit Grafiken, Gleichungen und andere Formen der grafischen Darstellungen für ein besseres Lernen und schnelles Verständnis.
Digitale und analoge Signalverarbeitung sind Teilbereiche der Signalverarbeitung. Die Anwendungen sind Audio- und Sprachsignalverarbeitung, Sonar-, Radar-, Spektralabschätzungsverfahren, statistische Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Signalverarbeitung für die Telekommunikation, Steuerung von Systemen, Biomedizinische Technik, Verarbeitung seismischer Daten, unter anderem.
Digitale Signalverarbeitung ist ein Teil der Informatik, Kommunikation und andere technische Bildungskurse und Technik-Studiengänge an verschiedenen Universitäten.
App-Screenshot
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