Machine Learning - Python & R APK 1.2-stable - Безплатно изтегляне
Последна актуализация: 27 Сеп 2020 г.
Информация за приложението
Научете машинно обучение AZ Hands-On Python и R в науката за данни Full Cousre Free Free
Име на приложението: Machine Learning - Python & R
ID на приложението: com.bestpicked.datascience
Рейтинг: 4.3 / 65+
Автор: FreeLearningApp
Размер на приложението: 4.90 MB
Подробно описание
Пълен курс на Udemy безплатно.Какво ще научите
Главно машинно обучение на Python и R
Имайте голяма интуиция на много модели за машинно обучение
Направете точни прогнози
Направете мощен анализ
Направете стабилни модели за машинно обучение
Създайте силна добавена стойност за вашия бизнес
Използвайте машинно обучение с лична цел
Работете с конкретни теми като подсилване, NLP и дълбоко обучение
Справят се с модерни техники като намаляване на размерите
Знайте кой модел на машинно обучение да изберете за всеки тип проблем
Изградете армия от мощни модели за машинно обучение и знайте как да ги комбинирате, за да разрешите всеки проблем
Описание
Интересувате ли се от областта на машинното обучение? Тогава този курс е за вас!
Този курс е проектиран от двама професионални учени за данни, така че да можем да споделим нашите знания и да ви помогнем да научите сложна теория, алгоритми и библиотеки за кодиране по прост начин.
Ще ви вървим стъпка по стъпка в света на машинното обучение. С всеки урок ще развиете нови умения и ще подобрите разбирането си за това предизвикателно, но доходоносно подлож на науката за данни.
Този курс е забавен и вълнуващ, но в същото време се гмуркаме дълбоко в машинното обучение. Структуриран е следният начин:
Част 1 - Предварителна обработка на данни
Част 2 - Регресия: Проста линейна регресия, множествена линейна регресия, полиномна регресия, SVR, регресия на дървото на решенията, произволна горна регресия
Част 3 - Класификация: Логистична регресия, K -NN, SVM, ядро SVM, Naive Bayes, класификация на дървото на решенията, Случайна класификация на горите
Част 4 - Клъстеринг: K -средства, йерархично клъстериране
Част 5 - Обучение на правила за асоциация: Apriori, Eclat
Част 6 - Учение за подсилване: Горна доверие, обвързано с Томпсън, вземане на проби
Част 7-Обработка на естествен език: Модел на торбичките и алгоритмите за NLP
Част 8 - Дълбоко обучение: изкуствени невронни мрежи, конволюционни невронни мрежи
Част 9 - Намаляване на размерите: PCA, LDA, Kernel PCA
Част 10 - Избор и засилване на модела: Кръстосано валидиране, настройване на параметри, търсене на решетка, XGBOOST
Освен това курсът е пълен с практически упражнения, които се основават на примери от реалния живот. Така че не само ще научите теорията, но и ще получите някаква практическа практика, изграждайки свои собствени модели.
И като бонус, този курс включва както шаблони на Python, така и R код, които можете да изтеглите и използвате в собствените си проекти.
За кого е този курс:
Всеки, който се интересува от машинно обучение.
Ученици, които имат поне знания в гимназията по математика и искат да започнат да учат машинно обучение.
Всякакви хора с междинно ниво, които познават основите на машинното обучение, включително класическите алгоритми като линейна регресия или логистична регресия, но които искат да научат повече за него и да изследват всички различни области на машинното обучение.
Всички хора, които не са толкова удобни с кодирането, но които се интересуват от машинно обучение и искат да го прилагат лесно върху набори от данни.
Всички студенти в колеж, които искат да започнат кариера в науката за данни.
Всички анализатори на данни, които искат да се изравнят в машинното обучение.
Всички хора, които не са доволни от работата си и които искат да станат учен с данни.
Всички хора, които искат да създадат добавена стойност за своя бизнес, като използват мощни инструменти за машинно обучение
Екранна снимка на приложението
Подобни
DataCamp: Data Science and AI
4.7
Learn Data Science & Analytics
4.7
Learn Python : Data Science
0
Learn Python and Data Science
0
Learn Data Science | Offline
0
Learning Data Science
0
Data Science (Full Course)
0
Data Science Dictionary
0
Data Science | ML Guide
3.8
Coursera: Learn career skills
4.8
Learn Python with Data Science
0
Learn Python Data Science
0
Data Science Academy
0
Data science
0
Sololearn: Learn to Code
4.6
python machine learning
0
Learn Data Science
0
Data Analytics (Full Course)
0
Learn Python
4.7
Learn Data Science Tutorial
0