Learn Data Science APK 2.0.3
26.08.2023 г.
/ 0+
Alpha Z Studio
Научете пълната наука за данните от тук.
Подробно описание
Станете пълен майстор на науката за данни с това приложение. Научете основите на Data Science или станете експерт в Data Science с това най-добро приложение за обучение на Data Science. Научете се да кодирате и визуализирате данни безплатно с приложение за обучение на едно гише - „Learn Data Science“. Ако се подготвяте за интервю за Data Science или просто се подготвяте за предстоящия си тест, това е задължително приложение за вас.
Наука за данни
Науката за данни е област на изследване, която включва извличане на прозрения от огромни количества данни, използвайки различни научни методи, алгоритми и процеси. Помага ви да откриете скрити модели от необработените данни. Терминът Data Science се появи поради еволюцията на математическата статистика, анализа на данни и големите данни.
R програмиране
R е език за програмиране с отворен код, който се използва широко като статистически софтуер и инструмент за анализ на данни. R обикновено идва с интерфейса на командния ред. R се предлага в широко използвани платформи като Windows, Linux и macOS.
- Начинаещ ли си? Придобийте основните умения, от които се нуждаете, за да говорите на езика на данните с нашето приложение за наука за данни.
- Започнете с програмирането на R и започнете своето пътешествие в областта на науката за данни с търсена и универсална технология. Научете 'R' и станете майстор на науката за данни. Този път на обучение е чудесен и за начинаещи в R програмирането.
- Развийте уменията си за анализатор на данни с нашата учебна програма по SQL. Само за 5 минути на ден вие ще станете експерт по релационни бази данни и SQL присъединявания и ще научите как да отговаряте на голямо разнообразие от въпроси от науката за данни и да подготвите стабилни набори от данни за анализ на данни в PostgreSQL.
- Време е да овладеете основите на науката за данни с R, за да започнете по пътя на изследване и визуализиране на вашите собствени данни с tidyverse, мощна и популярна колекция от инструменти за наука за данни в R.
За да научим R за науката за данни, ние покрихме всички аспекти, както следва:
• Въведение
• Типове данни в R
• Променливи в R
• Оператори в R
• Условни изявления
• Цикъл оператори
• Изявления за контрол на цикъла
• R скрипт
• R функции
• Персонализирана функция
• Структури от данни
Науката за данни е практиката за извличане на големи набори от данни от необработени данни, както структурирани, така и неструктурирани, за идентифициране на модели и извличане на полезна информация от тях. Това е интердисциплинарна област и основите на науката за данни включват статистика, изводи, компютърни науки, прогнозни анализи, разработване на алгоритъм за машинно обучение и нови технологии за получаване на прозрения от големи данни.
Ако харесвате нашето приложение. моля, оценете приложението и споделете това приложение с приятелите си. Благодаря.
Наука за данни
Науката за данни е област на изследване, която включва извличане на прозрения от огромни количества данни, използвайки различни научни методи, алгоритми и процеси. Помага ви да откриете скрити модели от необработените данни. Терминът Data Science се появи поради еволюцията на математическата статистика, анализа на данни и големите данни.
R програмиране
R е език за програмиране с отворен код, който се използва широко като статистически софтуер и инструмент за анализ на данни. R обикновено идва с интерфейса на командния ред. R се предлага в широко използвани платформи като Windows, Linux и macOS.
- Начинаещ ли си? Придобийте основните умения, от които се нуждаете, за да говорите на езика на данните с нашето приложение за наука за данни.
- Започнете с програмирането на R и започнете своето пътешествие в областта на науката за данни с търсена и универсална технология. Научете 'R' и станете майстор на науката за данни. Този път на обучение е чудесен и за начинаещи в R програмирането.
- Развийте уменията си за анализатор на данни с нашата учебна програма по SQL. Само за 5 минути на ден вие ще станете експерт по релационни бази данни и SQL присъединявания и ще научите как да отговаряте на голямо разнообразие от въпроси от науката за данни и да подготвите стабилни набори от данни за анализ на данни в PostgreSQL.
- Време е да овладеете основите на науката за данни с R, за да започнете по пътя на изследване и визуализиране на вашите собствени данни с tidyverse, мощна и популярна колекция от инструменти за наука за данни в R.
За да научим R за науката за данни, ние покрихме всички аспекти, както следва:
• Въведение
• Типове данни в R
• Променливи в R
• Оператори в R
• Условни изявления
• Цикъл оператори
• Изявления за контрол на цикъла
• R скрипт
• R функции
• Персонализирана функция
• Структури от данни
Науката за данни е практиката за извличане на големи набори от данни от необработени данни, както структурирани, така и неструктурирани, за идентифициране на модели и извличане на полезна информация от тях. Това е интердисциплинарна област и основите на науката за данни включват статистика, изводи, компютърни науки, прогнозни анализи, разработване на алгоритъм за машинно обучение и нови технологии за получаване на прозрения от големи данни.
Ако харесвате нашето приложение. моля, оценете приложението и споделете това приложение с приятелите си. Благодаря.
Снимки на екрана на приложението








×
❮
❯