CoDrive APK 1.0.0.246
2025年1月17日
/ 0+
CoDrive Srl
它不仅仅是一个导航器:它是您的虚拟驾驶助手!
详细描述
2014 年 Ciocco 拉力赛。我正在参加比赛。
我以大约 150/160 公里/小时的速度从下坡路段到达。我的副驾驶安娜读到:“300 米范围:注意右三,左发夹有危险”。我很快挂到五档,用力刹车,因为副驾驶在旁边提醒我。我在三档中做得很好,我在左侧发卡弯处拉手刹,进行“拉力扫掠”,然后安全而精确地离开。
反思:
每次我路过时,我都会看到“右三”的护栏,那里总是有司机因不熟悉道路而被困的事故,我对自己说:“啊,如果他们有副驾驶……”
这就是想法!
我在人工智能算法的开发方面得到了 IT 专家团队的支持,并利用我的经验将其转化为数字解决方案,供每个人使用!
我,一名专业拉力赛车手,使用副驾驶是因为我想开得快,但“自动副驾驶”可以在所有车辆上使用,出于更合理的原因,例如:安全、驾驶更好、消耗更少......因为“了解意味着更好地面对道路”。
科驱动诞生了! -保罗·安德烈乌奇-
CoDrive 算法背后的想法诞生于拉力赛车领域,其中“领航员”(或“副驾驶员”)分两个阶段帮助驾驶员:
– 首先(比赛前一天)在赛道的所有弯道上做笔记(我们称之为“笔记”)
– 然后,在比赛期间,使用这些笔记给出如何处理每个伸展的精确实时指示。
CoDrive以数字方式复制这一切,充当智能驾驶助手,能够自动创建这些“笔记”,以便在每条弯道接近时提前进行沟通,识别其特征,包括难度级别,从而帮助驾驶员使用正确的转向角度、制动水平和加速时刻,以最佳方式应对
Codrive 采用了与比萨圣安娜高等研究学院 Perceptive Robotics 实验室合作开发的三种不同的专利算法,在该领域绝对独一无二,并已由屡获殊荣的意大利拉力冠军 Paolo Andreucci 在全球范围内进行了超过 500,000 公里的测试
第一种算法
CoDrive的核心:“音符”的自动计算
2021 年获得专利的“核心”算法能够根据拉力赛冠军 Paolo Andreucci 的丰富经验以及团队软件精心识别的复杂特征系统,自动分解每条路线并对每条弯道进行分类。专家,他已经对他的所有知识进行了数字编码。
第二种算法
警报通知
驾驶时,即将到来的弯道上的“注释”会以正确的预期传达给驾驶员,以便他能够做好准备以尽可能最好的方式面对它们。
实时检测的参数(例如行驶速度和加速度)会不断与该特定曲线的预测值(预测值的正确范围)进行比较,如果差异过大,会立即发出警告声音。
第三种算法
驾驶行为分析
一旦旅程结束,驾驶风格分类算法就会为刚刚执行的表现分配一个“分数”,同时考虑到处理各种弯道的好坏。 “旅程重播”选项允许驾驶员回顾他们的旅程以及他们刚刚采取的路线的表现,让他们有机会看到哪里出现了错误,从而让他们了解如何改进他们的驾驶风格。
我以大约 150/160 公里/小时的速度从下坡路段到达。我的副驾驶安娜读到:“300 米范围:注意右三,左发夹有危险”。我很快挂到五档,用力刹车,因为副驾驶在旁边提醒我。我在三档中做得很好,我在左侧发卡弯处拉手刹,进行“拉力扫掠”,然后安全而精确地离开。
反思:
每次我路过时,我都会看到“右三”的护栏,那里总是有司机因不熟悉道路而被困的事故,我对自己说:“啊,如果他们有副驾驶……”
这就是想法!
我在人工智能算法的开发方面得到了 IT 专家团队的支持,并利用我的经验将其转化为数字解决方案,供每个人使用!
我,一名专业拉力赛车手,使用副驾驶是因为我想开得快,但“自动副驾驶”可以在所有车辆上使用,出于更合理的原因,例如:安全、驾驶更好、消耗更少......因为“了解意味着更好地面对道路”。
科驱动诞生了! -保罗·安德烈乌奇-
CoDrive 算法背后的想法诞生于拉力赛车领域,其中“领航员”(或“副驾驶员”)分两个阶段帮助驾驶员:
– 首先(比赛前一天)在赛道的所有弯道上做笔记(我们称之为“笔记”)
– 然后,在比赛期间,使用这些笔记给出如何处理每个伸展的精确实时指示。
CoDrive以数字方式复制这一切,充当智能驾驶助手,能够自动创建这些“笔记”,以便在每条弯道接近时提前进行沟通,识别其特征,包括难度级别,从而帮助驾驶员使用正确的转向角度、制动水平和加速时刻,以最佳方式应对
Codrive 采用了与比萨圣安娜高等研究学院 Perceptive Robotics 实验室合作开发的三种不同的专利算法,在该领域绝对独一无二,并已由屡获殊荣的意大利拉力冠军 Paolo Andreucci 在全球范围内进行了超过 500,000 公里的测试
第一种算法
CoDrive的核心:“音符”的自动计算
2021 年获得专利的“核心”算法能够根据拉力赛冠军 Paolo Andreucci 的丰富经验以及团队软件精心识别的复杂特征系统,自动分解每条路线并对每条弯道进行分类。专家,他已经对他的所有知识进行了数字编码。
第二种算法
警报通知
驾驶时,即将到来的弯道上的“注释”会以正确的预期传达给驾驶员,以便他能够做好准备以尽可能最好的方式面对它们。
实时检测的参数(例如行驶速度和加速度)会不断与该特定曲线的预测值(预测值的正确范围)进行比较,如果差异过大,会立即发出警告声音。
第三种算法
驾驶行为分析
一旦旅程结束,驾驶风格分类算法就会为刚刚执行的表现分配一个“分数”,同时考虑到处理各种弯道的好坏。 “旅程重播”选项允许驾驶员回顾他们的旅程以及他们刚刚采取的路线的表现,让他们有机会看到哪里出现了错误,从而让他们了解如何改进他们的驾驶风格。
应用截图






×
❮
❯