关于此应用程序
用高质量的资源学习数据科学和机器学习
该应用程序是任何想要研究数据科学并创建自己的机器学习模型的人的初学者指南。
该应用程序为学生提供了高质量的资源来研究数据科学和机器学习算法,还提供了所需的代码。
------------------------
特征:
------------------------
1.学习各种机器学习算法:
一种。线性回归
b。 K-均值聚类
C。 KNN
d。 SVM
e。天真的贝叶斯
F。决策树
2.包括用于开发Python中各种机器学习算法模型的代码。
不同的数据集用于开发模型,以便学生可以了解要使用哪种算法。
3.学会开发各种数据科学项目。应用程序包括各种项目,以便学生可以将概念与现实生活中的问题联系起来。
一些项目包括:
一种。情感分析
b。网络刮擦
C。手写数字识别
4.学习各种科学库(Numpy,Pandas,matplotlib)。
如果学生想深入研究一些概念,则有很多参考。
下载此应用程序并免费开始学习。
如果您真的很喜欢此应用程序,请与您的朋友分享并给予积极的评分
应用程序屏幕截图
![Data Science 101 - Machine Lea](/static/lazy.gif)
![Data Science 101 - Machine Lea](/static/lazy.gif)
![Data Science 101 - Machine Lea](/static/lazy.gif)
![Data Science 101 - Machine Lea](/static/lazy.gif)
![Data Science 101 - Machine Lea](/static/lazy.gif)
![Data Science 101 - Machine Lea](/static/lazy.gif)
![Data Science 101 - Machine Lea](/static/lazy.gif)
![Data Science 101 - Machine Lea](/static/lazy.gif)