Face Recognition APK 1.5.1 - 免费下载

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上次更新时间: 2017年五月26日

应用信息

面部识别可以用作面部识别方法的测试框架

应用名称: Face Recognition

应用程序 ID: ch.zhaw.facerecognition

评级: 2.7 / 265+

作者: Qualeams

应用大小: 54.41 MB

详细描述

面部识别可以用作几种面部识别方法的测试框架，包括带有张量和CAFFE的神经网络。

它包括以下预处理算法：
- 灰度
- 庄稼
- 眼睛对齐
- 伽马校正
- 高斯人的差异
- 精巧的过滤器
- 本地二进制图案
- 直方图均衡（仅当也使用灰度时才可以使用）
- 调整大小

您可以从以下功能提取和分类方法中进行选择：
- 与最近邻居的特征法
- 用支持向量机重塑图像
- 带有SVM或KNN的张量
- 带有SVM或KNN的咖啡

可以在此处找到该手册

目前，仅支持ARMEABI-V7A设备和向上的设备。

为了获得识别模式的最佳体验，将设备向左旋转。
________________________________________________________________

TensorFlow：

如果要使用TensorFlow Inception5H型号，请从此处下载：
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

然后将文件“ tensorflow_inception_graph.pb”复制为“/sdcard/pictures/faceRecognition/data/tensorflow”

使用这些默认设置开始：
类数：1001（因为我们不使用最后一层而不相关）
输入大小：224
图像平均值：128
输出尺寸：1024
输入层：输入
输出层：AVGPOOL0
型号文件：Tensorflow_inception_graph.pb
----------------------------------------------------------------------------- ----------------------------------------------------------------------------- -------
如果要使用VGG脸部描述符模型，请从此处下载：
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl = 0

注意：此模型仅在具有至少3 GB或RAM的设备上运行。

然后将文件“ vgg_faces.pb”复制到“/sdcard/pictures/faceRecognition/data/tensorflow”

使用这些默认设置开始：
类的数量：1000（因为我们不使用最后一层而不相关）
输入大小：224
图像平均值：128
输出尺寸：4096
输入层：占位符
输出层：FC7/FC7
模型文件：vgg_faces.pb
________________________________________________________________

咖啡：

如果要使用VGG脸部描述符模型，请从此处下载：
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

注意：此模型仅在具有至少3 GB或RAM的设备上运行。

然后将文件复制“ vgg_face_deploy.prototxt”和“ vgg_face.caffemodel”为“/sdcard/pictures/faceRecognition/data/data/caffe”

使用这些默认设置开始：
平均值：104、117、123
输出层：FC7
模型文件：vgg_face_deploy.prototxt
权重文件：vgg_face.caffemodel

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可以在此处找到许可证文件https://github.com/qualeams/android-face-recognition-with-deep-learning/blob/master/master/license.txt，此处https://github.com/qualeams/qualeams/Android-android-面部识别 - 深度学习/blob/master/notites.txt

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