Plant Diseases Detector from Chandigarh University

Ứng dụng - Xã hội

Phiên bản mới nhất

toamitverma

Bệnh thực vật có thể được phát hiện bằng cách sử dụng hình ảnh của lá cây

Giới thiệu về ứng dụng này

Nông dân có thể tăng sản xuất nông nghiệp của họ với sự trợ giúp của công nghệ. Tuy nhiên, một loạt các yếu tố, chẳng hạn như biến đổi khí hậu, bệnh tật, khả năng sinh sản của đất, v.v., sẽ ảnh hưởng đến sản xuất. Bệnh cây trồng là một trong những yếu tố quan trọng nhất ảnh hưởng đến nó. Bệnh đốm lá làm hỏng cây và cây bụi bằng cách can thiệp vào quá trình quang hợp, quá trình thực vật tạo ra năng lượng thúc đẩy hệ thống phát triển và phòng thủ của chúng, cũng như ảnh hưởng đến sự sống sót của chúng. Việc sản xuất giảm từng ngày do nhiều nguyên nhân khác nhau, tức là các bệnh thực vật không bị phát hiện trong thời gian dài. Để xác định và phát hiện bệnh tật để tăng sản xuất nông nghiệp, CNN đã được sử dụng để phân loại và phát hiện bệnh ở giai đoạn đầu và đưa ra một biện pháp khắc phục để có thể ngăn chặn tác hại tối đa. Trong đề xuất này, một phương pháp để xác định bệnh lá và đề nghị điều trị thích hợp. Có 39 lớp trong bộ dữ liệu được chia thành tập dữ liệu và xác nhận bộ dữ liệu. Trong bộ dữ liệu tàu hỏa có 44.016 hình ảnh và 11.004 hình ảnh xác thực có mặt

Ảnh chụp màn hình ứng dụng