Learn Data Science APK 2.0.3
26 серп. 2023 р.
/ 0+
Alpha Z Studio
Дізнайтеся повну науку про дані тут.
Детальний опис
Станьте повним майстром науки про дані за допомогою цієї програми. Вивчіть основи науки про дані або станьте експертом із науки про дані за допомогою цього найкращого навчального додатка Data Science. Навчіться безкоштовно кодувати та візуалізувати дані за допомогою універсального навчального додатка – «Learn Data Science». Якщо ви готуєтеся до співбесіди з Data Science або просто готуєтеся до майбутнього тесту, це додаток для вас.
Наука про дані
Наука про дані — це область дослідження, яка передбачає отримання інформації з величезних обсягів даних за допомогою різних наукових методів, алгоритмів і процесів. Це допоможе вам виявити приховані закономірності з необроблених даних. Термін Data Science з'явився через розвиток математичної статистики, аналізу даних і великих даних.
Програмування R
R — мова програмування з відкритим вихідним кодом, яка широко використовується як статистичне програмне забезпечення та інструмент аналізу даних. R зазвичай поставляється з інтерфейсом командного рядка. R доступний на широко використовуваних платформах, таких як Windows, Linux і macOS.
- Ти новачок? Отримайте фундаментальні навички, необхідні вам, щоб говорити мовою даних за допомогою нашого додатка Data Science.
- Почніть з програмування на R і почніть свій шлях до науки про дані із затребуваної та універсальної технології. Вивчіть «R» і станьте майстром науки про дані. Цей навчальний шлях чудово підходить як для початківців програмування на R.
- Розвивайте свої навички аналітика даних за допомогою нашої навчальної програми SQL. Всього за 5 хвилин на день ви станете експертом з реляційних баз даних і SQL-з’єднань, а також навчитеся відповідати на різноманітні питання науки про дані та підготувати надійні набори даних для аналізу даних у PostgreSQL.
- Настав час освоїти основи науки про дані за допомогою R, щоб розпочати шлях дослідження та візуалізації власних даних за допомогою tidyverse, потужної та популярної колекції інструментів науки про дані в R.
Щоб вивчити R для науки про дані, ми розглянули всі аспекти таким чином:
• Вступ
• Типи даних у R
• Змінні в R
• Оператори в R
• Умовні заяви
• Операції циклу
• Операції керування циклом
• R Script
• Функції R
• Користувацька функція
• Структури даних
Наука про дані — це практика видобутку великих наборів необроблених даних, як структурованих, так і неструктурованих, для виявлення закономірностей і отримання з них корисного розуміння. Це міждисциплінарна галузь, і основи науки про дані включають статистику, умовиводи, інформатику, прогнозну аналітику, розробку алгоритмів машинного навчання та нові технології для отримання інформації з великих даних.
Якщо вам подобається наш додаток. будь ласка, оцініть додаток і поділіться цим додатком зі своїми друзями. Спасибі.
Наука про дані
Наука про дані — це область дослідження, яка передбачає отримання інформації з величезних обсягів даних за допомогою різних наукових методів, алгоритмів і процесів. Це допоможе вам виявити приховані закономірності з необроблених даних. Термін Data Science з'явився через розвиток математичної статистики, аналізу даних і великих даних.
Програмування R
R — мова програмування з відкритим вихідним кодом, яка широко використовується як статистичне програмне забезпечення та інструмент аналізу даних. R зазвичай поставляється з інтерфейсом командного рядка. R доступний на широко використовуваних платформах, таких як Windows, Linux і macOS.
- Ти новачок? Отримайте фундаментальні навички, необхідні вам, щоб говорити мовою даних за допомогою нашого додатка Data Science.
- Почніть з програмування на R і почніть свій шлях до науки про дані із затребуваної та універсальної технології. Вивчіть «R» і станьте майстром науки про дані. Цей навчальний шлях чудово підходить як для початківців програмування на R.
- Розвивайте свої навички аналітика даних за допомогою нашої навчальної програми SQL. Всього за 5 хвилин на день ви станете експертом з реляційних баз даних і SQL-з’єднань, а також навчитеся відповідати на різноманітні питання науки про дані та підготувати надійні набори даних для аналізу даних у PostgreSQL.
- Настав час освоїти основи науки про дані за допомогою R, щоб розпочати шлях дослідження та візуалізації власних даних за допомогою tidyverse, потужної та популярної колекції інструментів науки про дані в R.
Щоб вивчити R для науки про дані, ми розглянули всі аспекти таким чином:
• Вступ
• Типи даних у R
• Змінні в R
• Оператори в R
• Умовні заяви
• Операції циклу
• Операції керування циклом
• R Script
• Функції R
• Користувацька функція
• Структури даних
Наука про дані — це практика видобутку великих наборів необроблених даних, як структурованих, так і неструктурованих, для виявлення закономірностей і отримання з них корисного розуміння. Це міждисциплінарна галузь, і основи науки про дані включають статистику, умовиводи, інформатику, прогнозну аналітику, розробку алгоритмів машинного навчання та нові технології для отримання інформації з великих даних.
Якщо вам подобається наш додаток. будь ласка, оцініть додаток і поділіться цим додатком зі своїми друзями. Спасибі.
Показати більше