CoDrive APK 1.0.0.246
2025年1月17日
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CoDrive Srl
它不僅僅是一個導航器:它是您的虛擬駕駛助手!
詳細描述
2014 年 Ciocco 拉力賽。
我以大約 150/160 公里/小時的速度從下坡路段到達。我的副駕駛安娜讀到:「300 公尺範圍:注意右三,左髮夾有危險」。我很快就掛到五檔,用力煞車,因為副駕駛在旁邊提醒我。我在三檔中做得很好,我在左側發卡彎處拉手剎,進行“拉力掃掠”,然後安全而精確地離開。
反思:
每次我經過時,我都會看到“右三”的護欄,那裡總是有司機因不熟悉道路而被困的事故,我對自己說:“啊,如果他們有副駕駛……”
這就是想法!
我在人工智慧演算法的開發方面得到了 IT 專家團隊的支持,並利用我的經驗將其轉化為數位解決方案,供每個人使用!
我,專業拉力賽車手,使用副駕駛是因為我想開得快,但「自動副駕駛」可以在所有車輛上使用,出於更合理的原因,例如:安全、駕駛更好、消耗更少……因為「了解意味著更好地面對道路」。
科驅動誕生了! -保羅安德烈烏奇-
CoDrive 演算法背後的想法誕生於拉力賽車領域,其中「領航員」(或「副駕駛員」)分兩個階段幫助駕駛員:
– 首先(比賽前一天)在賽道的所有彎道上做筆記(我們稱之為「筆記」)
– 然後,在比賽期間,使用這些筆記給出如何處理每個伸展的精確即時指示。
CoDrive以數位方式複製這一切,充當智能駕駛助手,能夠自動創建這些“筆記”,以便在每條彎道接近時提前進行溝通,識別其特徵,包括難度級別,從而幫助駕駛員使用正確的轉向角度、煞車水平和加速時刻,以最佳方式應對
Codrive 採用了與比薩聖安娜高等研究學院Perceptive Robotics 實驗室合作開發的三種不同的專利演算法,在該領域絕對獨一無二,並已由屢獲殊榮的意大利拉力冠軍Paolo Andreucci 在全球範圍內進行了超過500,000公里的測試
第一種演算法
CoDrive的核心:「音符」的自動計算
2021 年專利的「核心」演算法能夠根據拉力賽冠軍 Paolo Andreucci 的豐富經驗以及團隊軟體精心識別的複雜特徵系統,自動分解每條路線並對每條彎道進行分類。知識進行了數字編碼。
第二種演算法
警報通知
駕駛時,即將到來的彎道上的「註釋」會以正確的預期傳達給駕駛員,以便他能夠做好準備以盡可能最好的方式面對它們。
即時偵測的參數(例如行駛速度和加速度)會不斷與該特定曲線的預測值(預測值的正確範圍)進行比較,如果差異過大,會立即發出警告聲音。
第三種演算法
駕駛行為分析
一旦旅程結束,駕駛風格分類演算法就會為剛剛執行的表現分配一個“分數”,同時考慮到處理各種彎道的好壞。 「旅程重播」選項允許駕駛員回顧他們的旅程以及他們剛剛採取的路線的表現,讓他們有機會看到哪裡出現了錯誤,從而讓他們了解如何改進他們的駕駛風格。
我以大約 150/160 公里/小時的速度從下坡路段到達。我的副駕駛安娜讀到:「300 公尺範圍:注意右三,左髮夾有危險」。我很快就掛到五檔,用力煞車,因為副駕駛在旁邊提醒我。我在三檔中做得很好,我在左側發卡彎處拉手剎,進行“拉力掃掠”,然後安全而精確地離開。
反思:
每次我經過時,我都會看到“右三”的護欄,那裡總是有司機因不熟悉道路而被困的事故,我對自己說:“啊,如果他們有副駕駛……”
這就是想法!
我在人工智慧演算法的開發方面得到了 IT 專家團隊的支持,並利用我的經驗將其轉化為數位解決方案,供每個人使用!
我,專業拉力賽車手,使用副駕駛是因為我想開得快,但「自動副駕駛」可以在所有車輛上使用,出於更合理的原因,例如:安全、駕駛更好、消耗更少……因為「了解意味著更好地面對道路」。
科驅動誕生了! -保羅安德烈烏奇-
CoDrive 演算法背後的想法誕生於拉力賽車領域,其中「領航員」(或「副駕駛員」)分兩個階段幫助駕駛員:
– 首先(比賽前一天)在賽道的所有彎道上做筆記(我們稱之為「筆記」)
– 然後,在比賽期間,使用這些筆記給出如何處理每個伸展的精確即時指示。
CoDrive以數位方式複製這一切,充當智能駕駛助手,能夠自動創建這些“筆記”,以便在每條彎道接近時提前進行溝通,識別其特徵,包括難度級別,從而幫助駕駛員使用正確的轉向角度、煞車水平和加速時刻,以最佳方式應對
Codrive 採用了與比薩聖安娜高等研究學院Perceptive Robotics 實驗室合作開發的三種不同的專利演算法,在該領域絕對獨一無二,並已由屢獲殊榮的意大利拉力冠軍Paolo Andreucci 在全球範圍內進行了超過500,000公里的測試
第一種演算法
CoDrive的核心:「音符」的自動計算
2021 年專利的「核心」演算法能夠根據拉力賽冠軍 Paolo Andreucci 的豐富經驗以及團隊軟體精心識別的複雜特徵系統,自動分解每條路線並對每條彎道進行分類。知識進行了數字編碼。
第二種演算法
警報通知
駕駛時,即將到來的彎道上的「註釋」會以正確的預期傳達給駕駛員,以便他能夠做好準備以盡可能最好的方式面對它們。
即時偵測的參數(例如行駛速度和加速度)會不斷與該特定曲線的預測值(預測值的正確範圍)進行比較,如果差異過大,會立即發出警告聲音。
第三種演算法
駕駛行為分析
一旦旅程結束,駕駛風格分類演算法就會為剛剛執行的表現分配一個“分數”,同時考慮到處理各種彎道的好壞。 「旅程重播」選項允許駕駛員回顧他們的旅程以及他們剛剛採取的路線的表現,讓他們有機會看到哪裡出現了錯誤,從而讓他們了解如何改進他們的駕駛風格。
應用程式截圖






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