Learn Artificial Intelligence APK 1.5.4 - Бесплатная загрузка

Загрузить APK

Последнее обновление: 25 Окт 2023 г.

Информация о приложении

Узнайте искусственный интеллект, искусственный интеллект, изучение машинного обучения

Название приложения: Learn Artificial Intelligence

Идентификатор приложения: com.meenstudio.learnai

Рейтинг: 4.4 / 269+

Автор: Epic Code Studio

Размер приложения: 32.54 MB

Подробное описание

Учитесь ИИ, изучите искусственный интеллект, изучите машинное обучение. Этот искусственный интеллект полный интеллект обеспечивает вводные знания об искусственном интеллекте. Это принесет большую помощь, если вы собираетесь выбрать. Вы можете кратко знать о области исследований, процветает. Основные знания информатики являются обязательными. Знание математики, науки, машиностроения или электротехники является плюсом.

Приложение изучения искусственного интеллекта обеспечивает освежающий и мотивирующий новый синтез области искусственного интеллекта: новый синтез ведет пользователя в полном туре по этому интригующему новому миру искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект - это изучение того, как создавать или программировать компьютеры, чтобы они могли делать то, что могут сделать ум.

Основные теоретические подходы изложены, а также некоторые недавние события. Это приложение подходит для любого психолога, философа или компьютерного ученого, желающего узнать текущее состояние искусства в этой области когнитивной науки.

В этом приложении искусственного интеллекта вы узнаете по темам

- Введение в искусственный интеллект
- Философия искусственного интеллекта
- Цели искусственного интеллекта
- Что способствует искусственному интеллекту?
- Программирование без и с искусственным интеллектом
- Что такое техника искусственного интеллекта?
- Применение искусственного интеллекта
- История искусственного интеллекта
- Что такое интеллект?
- Типы интеллекта
- из чего состоит интеллект?
- Разница между человеческим и машинным интеллектом
- Искусственный интеллект - области исследований
- Работа по системам распознавания речи и голоса
- Реальные применения областей исследований искусственного интеллекта
- Классификация задач искусственного интеллекта
- Что такое агент и окружающая среда?
- Агент терминология
- рациональность
- Что такое идеальный рациональный агент?
- Структура интеллектуальных агентов
- Природа окружающей среды
- Свойства окружающей среды
- Искусственный интеллект популярных алгоритмов поиска
- Поиск терминологии
- Стратегии поиска грубой силы
- Сравнение сложностей различных алгоритмов
- Информированные (эвристические) стратегии поиска
- Локальные алгоритмы поиска
- Имитация отжига
- Проблема с коммивояжным продавцом
- Нечеткие логические системы
- Архитектура нечетких логических систем
- Пример нечеткой логической системы
- Области применения нечеткой логики
- Преимущества FLSS
- Недостатки FLSS
- Обработка естественного языка
- Компоненты НЛП
- трудности в NLU
- Терминология NLP
- Шаги в NLP
- Аспекты реализации синтаксического анализа
- нисходящий анализатор
- Экспертные системы
- База знаний
- Механизм логического вывода
- Пользовательский интерфейс
- Ограничения экспертных систем
- Приложения экспертной системы
- Технология экспертной системы
- Разработка экспертных систем: общие шаги
- Преимущества экспертных систем
- Учебное пособие по робототехническому интеллекту
- Разница в системе роботов и другой программы искусственного интеллекта
- Робот Локомоция
- Компоненты робота
- Компьютерное зрение
- Домены приложений компьютерного видения
- Приложения робототехники
- Нейронные сети
- Типы искусственных нейронных сетей
- Работа Anns
- машинное обучение в Anns
- Байесовские сети (BN)
- Создание байесовской сети
- Приложения нейронных сетей
- Проблемы искусственного интеллекта
- Терминология искусственного интеллекта
- Интеллектуальная система для управления трехфазным активным фильтром
- Сравнительное исследование методов на основе ИИ в энергии ветра
- Фетучная логика управления двигателями переключенных двигателей неохота
- Преимущества нечеткого управления при работе со сложной/неизвестной динамикой модели: пример Quadcopter
- Извлечение оптической постоянной и распределения частиц частиц с использованием алгоритма нейронной сети на основе PSO
- Новый искусственный органический контроллер с отзывом оптического потока Hermite для мобильной навигации робота

Загрузить APK