Piclarity: Image Enhancer APK 0.0.6 - Download grátis

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Última atualização: 15 de Set de 2022

Informações do aplicativo

Melhore fotos velhas, embaçadas e pixelizadas para HD e recolor e curar e curar fotos danificadas

Nome do aplicativo: Piclarity: Image Enhancer

ID do aplicativo: com.pxai.klarity

Classificação: 4.3 / 912+

Autor: Vyro AI

Tamanho do aplicativo: 16.61 MB

Descrição detalhada

Use o Piclarity para transformar suas imagens antigas, pixeladas e embaçadas em fotos claras e HD com apenas um único toque.

Com o processador alimentado por IA de última geração, você pode melhorar qualquer imagem para qualquer resolução do seu tamanho. Além disso, também ajuda a curar as fotos danificadas, a recoliar suas memórias antigas e transformar cada foto em uma foto de alta definição.

Aqui está um vislumbre do que os recursos impressionantes que Klarity oferece:

🪄 Melhorar
Remove o ruído, o embaçamento e os artefatos de suas fotos e as transforma em fotos cristalinas e de alta definição. A qualidade de cada pixel na imagem será melhorada. Não apenas isso, mas você também pode optar por melhorar suas fotos para resoluções 4K, 8K ou até mais altas.

✨ Beautify
Obtenha uma pele revitalizada em apenas um toque. Esse recurso se concentra no seu rosto e melhora a pele irregular, remove manchas e dá uma aparência mais fresca e suave ao seu rosto. Tudo o que você precisa fazer é apenas pegar uma foto da galeria e deixar o resto para nós.

🎨 Recolour
Suas memórias antigas não precisam mais permanecer em preto e branco. Recolour suas fotos antigas e obtenha resultados na melhor qualidade por aí.

🩹 Descratch
Temos uma solução para todas as fotos danificadas. Com um único toque mágico, todas as imagens danificadas e quebradas serão corrigidas.

😶‍🌫️ De-BLUR
Temos um remédio para tudo. Se suas fotos ficarem embaçadas por qualquer motivo - seja a câmera de baixa qualidade ou qualquer movimento não intencional enquanto tira a foto, podemos curar tudo. Basta fazer upload de imagem para esse recurso e ver a mágica acontecer. Os resultados parecerão que o problema nunca existiu em sua foto em primeiro lugar

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