Sobre este aplicativo
Detector de doenças vegetaisO detector de doenças vegetais é um aplicativo de recomendação para identificar doenças vegetais. As doenças são principalmente em culturas. Isso pode identificar suas doenças vegetais com quase 98% de precisão.
Utilizamos uma rede neural profunda para identificar e diagnosticar doenças da planta. Este é um dos modelo de maior precisão para identificar doenças por folhas.
Esta aplicação e a rede neural por trás dela são desenvolvidas pelo Laboratório de Micopatologia da Universidade de Rajshahi.
Este aplicativo pode identificar as imagens com menor qualidade. Pode identificar a doença de 38 classes diferentes
'Apple Apple_scab',
'Apple Black_rot',
'Apple cedar_apple_rust',
'Apple saudável',
'Blueberry Healthy',
'Cherry_ (incluindo_sour) Powery_mildew',
'Cereja_ (incluindo_sour) saudável',
'Corn_ (milho) Cercospora_Leaf_spot Gray_Leaf_spot',
'Corn_ (milho) Common_rust_',
'Corn_ (milho) Northern_Leaf_blight',
'Corn_ (milho) saudável',
'Grape Black_rot',
'Uva esca_ (preto_measles)',
'Uva leaf_blight_ (isariopsis_leaf_spot)',
'Uva saudável',
'Orange Haunglongbing_ (Citrus_greening)',
'Peach bacterial_spot',
'Pêssego saudável',
'Pepper_bell bacterial_spot',
'Pepper_bell saudável',
'Batata Early_blight',
'Batata late_blight',
'Potata saudável',
'Raspberry Healthy',
'Soybean saudável',
'Squash Powdery_mildew',
'Strawberry Leaf_scorch',
'Strawberry Healthy',
'Tomate bacterial_spot',
'Tomato Early_blight',
'Tomato tardio_blight',
'Tomato Leaf_mold',
'Tomato septoria_leaf_spot',
'Tomato spider_mites dois spotted_spider_mite',
'Tomato Target_spot',
'Tomate tomato_yellow_leaf_curl_virus',
'Tomate tomate_mosic_virus',
'Tomate saudável'
Certifique -se de ter um fundo leve e a área afetada pela doença em sua foto
