Digital Signal Processing APK 2.6 - Darmowe pobieranie

Pobierz APK

Ostatnia aktualizacja: 8 Sie 2022

Informacje o aplikacji

Uzyskaj wszystkie szczegóły dotyczące cyfrowego przetwarzania sygnału

Nazwa aplikacji: Digital Signal Processing

Identyfikator aplikacji: in.softecks.dsp

Ocena: 4.3 / 30+

Autor: Softecks

Rozmiar aplikacji: 25.01 MB

Szczegółowy opis

✴ Cyfrowe przetwarzanie sygnału to wykorzystanie algorytmów komputerowych do wykonywania przetwarzania sygnału na sygnałach cyfrowych. Jako podkategoria lub pole cyfrowego przetwarzania sygnału cyfrowe przetwarzanie obrazu ma wiele zalet w stosunku do analogowego przetwarzania obrazu. Umożliwia zastosowanie znacznie szerszego zakresu algorytmów do danych wejściowych i może uniknąć problemów, takich jak gromadzenie się szumu i zniekształceń sygnału podczas przetwarzania. Ponieważ obrazy są zdefiniowane w dwóch wymiarach (być może więcej) cyfrowego przetwarzania obrazu można modelować w postaci systemów wielowymiarowych. ✴

► Ta aplikacja jest przeznaczona dla studentów E i TC, inżynierii elektrycznej i informatyki. Ponadto powinien być przydatny dla każdego entuzjastycznego czytelnika, który chciałby zrozumieć więcej o różnych sygnałach, systemach i metodach przetwarzania sygnału cyfrowego.

【Tematy omówione w tej aplikacji są wymienione poniżej】

⇢ Sygnały zdefiniowanie

⇢ Podstawowe sygnały CT

⇢ Podstawowe sygnały DT

⇢ Klasyfikacja sygnałów CT

⇢ Klasyfikacja sygnałów DT

⇢ Różne sygnały

⇢ Operacje na przesuwaniu sygnałów

⇢ Operacje na skalowanie sygnałów

⇢ Operacje na sygnały odwracają

⇢ Operacje różnicowania sygnałów

⇢ Operacje integracji sygnałów

⇢ Operacje dotyczące splotu sygnałów

⇢ Systemy statyczne

⇢ Systemy dynamiczne

⇢ Systemy przyczynowe

⇢ Systemy niekazalne

⇢ Systemy przeciwdziałające

⇢ Systemy liniowe

⇢ Systemy nieliniowe

⇢ Systemy niezmienności czasu

⇢ Systemy czasowe

⇢ Systemy stabilne

⇢ Niestabilne systemy

⇢ Właściwości systemowe rozwiązały przykłady

⇢ Wprowadzenie z transformacją

⇢ Właściwości Z-transform

⇢ Istnienie z transformacją

⇢ odwrotność z transformacją z

⇢ Rozwiązane przykłady Z-transforma

⇢ Wprowadzenie DFT

⇢ transformacja częstotliwości czasu DFT

⇢ Zwrócenie okrągłe DFT

⇢ Filtrowanie liniowe DFT

⇢ DFT przekrojowy

⇢ DFT Dyskretna transformacja cosinus

⇢ DFT rozwiązane przykłady

⇢ Szybka transformacja Fouriera

⇢ Obliczenie na miejscu

⇢ Projektowanie wspomagane komputerowo

⇢ Wprowadzenie cyfrowego przetwarzania sygnału (cd.)

⇢ Co jest w DSP?

⇢ Wbudowane mikroprocesory

⇢ Wysoka wydajność rdzeń procesora

⇢ Instrukcje wideo

⇢ Efektywne przetwarzanie kontroli

⇢ Doskonała gęstość kodu

⇢ Mikrokontrolery

⇢ Projekty antenowe

⇢ Komunikacja satelitarna

⇢ Inteligentna siatka

⇢ Dzienniki bezprzewodowe

⇢ Information Science

⇢ Projektowanie i symulacja anteny E-Slot Patch z kanałem koncentrycznym do zastosowań wieloskładających

⇢ Techniki karmienia

⇢ Cyfrowe przetwarzanie sygnału

⇢ Charakterystyka, opis i testowanie systemów cyfrowych

⇢ Znaczenie w systemach cyfrowych

⇢ Systemy LTI

⇢ Odpowiedzi impulsowe

⇢ Sygnały i informacje t

⇢ Metody przetwarzania sygnału

⇢ Sieci neuronowe

⇢ Zastosowania cyfrowego przetwarzania sygnału

⇢ Adaptacyjna redukcja szumów

⇢ Wyrównanie kanału ślepego

⇢ Klasyfikacja sygnału i rozpoznawanie wzorców

⇢ Modelowanie prognozowania liniowego mowy

⇢ Cyfrowe kodowanie sygnałów audio

⇢ Wykrywanie sygnałów w hałasie

⇢ Kierunkowe odbiór fal: tworzenie wiązki

⇢ Redukcja hałasu Dolby

⇢ Przetwarzanie sygnału radaru: przesunięcie częstotliwości Dopplera
Próbkowanie i konwersja analogowo-cyfrowa

⇢ Próbkowanie i rekonstrukcja sygnałów analogowych

⇢ kwantyzacja

⇢ Sygnały, hałas i informacje

⇢ Metody przetwarzania sygnału

⇢ Przetwarzanie sygnału oparte na transformacji

⇢ Przetwarzanie sygnału oparte na modelu opartym na modelu źródłowym

⇢ Cyfrowe znakowanie wodne

⇢ Bio-Medical, MIMO, przetwarzanie sygnału

⇢ Echo anulowanie

Pobierz APK