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Neuronify는 신경 세포와 신경 네트워크가 어떻게 행동하는지에 대한 직관을 만드는 의미 교육 도구입니다. 당신은 우리가 우리의 뇌에있는 것과 같은, 다른 연결에 신경을 결합하는 데 사용하고, 하나의 세포에 변화가 중요한 네트워크에서의 행동 변화로 이어질 방법을 탐색 할 수 있습니다.구축하고 신경망을 탐색하려면 화면에 신경 및 측정 장치를 끕니다. 또한, 응용 프로그램은 영감에 대한 몇 가지 준비가 만든 시뮬레이션이 제공됩니다.
우리는 시뮬레이션 기반의 신경 과학에 낮은 진입 점을 제공하는 것을 목표로하고 있습니다. 대부분의 학생들은 자신의 신경 시뮬레이터를 만들 수있는 기회를 얻을 수 없습니다. Neuronify,이 학생들은 여전히 신경 현상을 실험하여 자신의 직관을 구축 할 수 있습니다.
Neuronify는 뉴런의 통합 및 화재 모델에 기초한다. 이 존재하는 신경 세포의 간단한 모델 중 하나입니다. 그것은 신경 세포의 스파이크 타이밍에 초점을 맞추고 및 활동 전위 역학의 세부 사항을 무시합니다. 이 신경 세포는 간단한 RC 회로로 모델링된다. 막전위가 특정 임계치 이상이면, 스파이크가 발생하고, 그 전압을 휴지 전위로 리셋된다. 이 스파이크는 그 시냅스를 통해 다른 신경 세포에 신호를.
