이 앱 정보
OCR Image Reader는 사용자가 이미지를 텍스트 또는 PDF로 변환 할 수 있습니다.
OCR 텍스트 스캐너 무료 앱의 인터페이스에는 네 가지 주요 기능이 있습니다. 갤러리, 카메라, 연설 텍스트 및 번역가. OCR 사진 스캐너 앱의 갤러리 기능을 통해 사용자는 장치 저장에서 이미지를 가져오고 나중에 텍스트로 변환 할 수 있습니다. 마찬가지로 OCR 사진 앱의 카메라 기능은 사용자가 이미지를 즉시 가져 와서 스캔 할 수 있습니다. 텍스트 스캐너 OCR 앱 / 스캔 텍스트의 텍스트 to 음성 기능을 사용하면 사용자가 텍스트를 음성으로 변환 할 수 있습니다. 마지막으로 텍스트 변환기 앱의 번역기 기능은 사용자가 텍스트를 50 개 이상의 언어로 변환 할 수 있습니다.
OCR 이미지 To Text Converter / OCR 스캐너는 모바일 친화적 인 앱이며 사용하기 쉽습니다. PDF에 대한 OCR 이미지의 UI는 쉽게 탐색 할 수 있습니다. 전문 지침이 필요하지 않은 편리한 앱입니다.
OCR의 기능 : 이미지 대 텍스트 스캐너 PDF
1. 광학 문자 앱을 통해 사용자는 이미지를 텍스트로 변환 할 수 있습니다. OCR과 스캔의 인터페이스에는 6 가지 주요 기능이 있습니다. 갤러리, 카메라, 연설 텍스트 및 번역기를 포함하여. 마지막으로, 사용자는 맨 위에 검색 창을 사용하여 기록을 찾을 수 있습니다.
2. OCR CAM / BOOK OCR의 갤러리 기능을 통해 사용자는 장치에 저장된 이미지에서 텍스트를 가져올 수 있습니다. 필요한 이미지를 탐색하면됩니다. 또한이 광학 문자 앱 의이 기능은 사용자가 텍스트를 친구 및 가족과 즉시 공유 할 수 있습니다. 마찬가지로 사용자는 텍스트를 복사하여 원하는 곳에 붙여 넣을 수 있습니다. 텍스트는 앱에 저장할 수 있으며 나중에 사용자의 요구 사항에 따라 사용할 수 있습니다. 마지막으로, 사용자는 동일한 기능을 사용하여 텍스트를 다른 언어로 번역 할 수 있습니다.
3. OCR과 함께 편집의 카메라 기능을 통해 사용자는 이미지를 캡처하고 텍스트를 즉시 얻을 수 있습니다. 텍스트 앱의 이미지 기능을 사용하면 사용자가 지연없이 캡처 된 이미지를 스캔 할 수 있습니다.
4. 텍스트 OCR 앱 / 스캔 텍스트의 텍스트 to Speech 기능을 통해 제공된 텍스트를 음성으로 변환 할 수 있습니다. 사용자는 관련 이미지를 업로드하여 텍스트를 쉽게 인식 할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 사용자는 텍스트를 다른 제공된 언어로 변환 할 수도 있습니다.
5. 결국, 무료 OCR 앱 / 사진 OCR의 번역 기능을 통해 사용자는 제공된 텍스트를 다른 언어로 변환 할 수 있습니다. 사진 To Text App은 사용자에게 50 개 이상의 언어를 제공합니다. 또한 번역 된 텍스트를 쉽게 복사하여 원하는 곳에 사용할 수 있습니다. 마지막으로, 단어 스캐너 앱은 제공된 텍스트뿐만 아니라 제공된 텍스트를 큰 소리로 읽을 수 있습니다.
6. 텍스트 대 이미지의 두 가지 기능은 저장된 파일과 즐겨 찾기입니다. OCR To Text의 저장된 파일 기능을 사용하면 사용자가 앱에 저장된 저장된 파일을 볼 수 있습니다. 사용자는이 기능에서 직접 파일을 쉽게보고 삭제하고 공유 할 수 있습니다.
7. 좋아하는 기능 스캔 및 읽기 / 사진 to 텍스트는 사용자가 좋아하는 표시 파일을 볼 수 있도록 권한을 부여합니다. 이 기능을 사용하면 사용자는 자주 사용되는 파일을 즐겨 찾기로 표시 할 수 있습니다. 이렇게하면 탐색없이 필요한 파일을 쉽게 얻을 수 있습니다.
OCR 사용 방법 : 이미지 대 텍스트 스캐너 PDF
1. 사용자가 이미지에서 가져 오기 텍스트를 보거나 다른 언어로 번역하려면 홈 탭을 선택하고 해당 탭을 클릭해야합니다. 이렇게하면 사용자가 쉽게 열고 필요한 작업을 수행 할 수 있습니다.
✪ 면책 조항
1. 모든 저작권이 예약되어 있습니다.
2. 우리는 개인화되지 않은 광고를 표시 하여이 앱을 절대적으로 무료로 유지했습니다.
앱 스크린샷
![Text Scanner [OCR]](https://play-lh.googleusercontent.com/IyZEwVY9-cEp6oFJZloE2JjPO_-noqSA9vc8SKwbdyXbwUluD57QeZsHytOTd0dWeOI=w80-rw)
