Digital Signal Processing APK 7 - 무료 다운로드

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마지막 업데이트: 2021년 3월 6일

앱 정보

디지털 신호 처리의 기본 사항에 대한 최고의 앱, 1 분 안에 주제를 배우십시오.

앱 이름: Digital Signal Processing

애플리케이션 ID: com.faadooengineers.free_digitalsignalprocessing

평점: 3.6 / 100+

저자: Engineering Apps

앱 크기: 10.81 MB

자세한 설명

이 앱은 코스의 중요한 주제, 메모, 자료 및 뉴스를 다루는 디지털 신호 처리의 완전한 무료 핸드북입니다. 컴퓨터 과학, 커뮤니케이션 및 기타 엔지니어링 프로그램 및 학위 과정을위한 참조 자료 및 디지털 책으로 앱을 다운로드하십시오.

이 유용한 앱에는 자세한 노트, 다이어그램, 방정식, 공식 및 코스 자료가 포함 된 91 개의 주제가 나와 있으며 주제는 5 장에 나열되어 있습니다. 이 앱은 모든 엔지니어링 과학 학생 및 전문가를 위해 있어야합니다.

이 앱은 자세한 플래시 카드 노트와 같은 중요한 주제에 대한 빠른 개정 및 참조를 제공합니다. 학생이나 전문가가 시험이나 면접 직전에 강의 계획서를 신속하게 다루는 것이 쉽고 유용합니다.

또한 Google 뉴스 피드로 구동되는 앱에서 가장 인기있는 국제 엔지니어링 및 기술 뉴스를 얻으십시오. 우리는 국제/국립 대학, 대학, 연구, 산업, 응용 프로그램, 엔지니어링, 기술, 기사 및 혁신의 주제에 대한 정기적 인 업데이트를받을 수 있도록이를 사용자 정의했습니다.

이것은 Fav에서 업데이트 된 최상의 응용 프로그램입니다. 주제.

이 유용한 엔지니어링 앱을 교육 도구, 유틸리티, 튜토리얼, 서적, 강의 계획서에 대한 참조 안내서 및 연구 과정 자료, 적성 테스트 및 프로젝트 작업으로 사용하십시오.

학습 추적, 알림 설정, 편집, 좋아하는 주제 추가, 소셜 미디어에서 주제를 공유하십시오.
이 응용 프로그램에서 다루는 일부 주제는 다음과 같습니다.

1. 신호 및 시스템 소개
2. 신호의 신호 및 분류
3. 기본 연속 시간 신호
4. 기본 별 이산 시간 신호
5. 시스템의 시스템 및 분류
6. DSP의 뿌리
7. 통신
8. 오디오 처리
9. 에코 위치
10. 이미지 처리
11. 신호 및 그래프 용어
12. 신호 대 기본 프로세스
13. 정규 분포
14. 디지털 소음 생성
15. 정밀도와 정확성
16. 선형 시간 불변 시스템 소개
17. 연속 시간 LTI 시스템의 응답 및 컨볼 루션 필수
18. 연속 시간 LTI 시스템의 특성
19. 연속 시간 LTI 시스템의 고유 함수
20. 미분 방정식으로 기술 된 시스템
21. 이산 시간 LTI 시스템 및 컨볼 루션 합계의 응답
22. 개별 시간 LTI 시스템의 속성
23. 개별 시간 LTI 시스템의 고유 함수
24. 차이 방정식으로 기술 된 시스템
25. 양자화
26. 디지털-아날로그 전환
27. 샘플링 정리
28. antialias 필터 선택
29. 데이터 변환을위한 아날로그 필터
30. 다중 데이터 변환
31. 단일 비트 데이터 변환
32. 필터 기본
33. 정보가 신호로 표현되는 방법
34. 시간 도메인 매개 변수
35. 주파수 도메인 매개 변수
36. 고역 통과, 밴드 패스 및 밴드 리젝트 필터
37. 필터 분류
38. 노이즈 감소 대 단계 응답
39. 주파수 응답
40. 이동 평균 필터의 친척
41. Laplace 변환 및 연속 시간 LTI 시스템 소개
42. 라플라스 변환
43. Laplace는 일부 일반적인 신호의 변형입니다
44. 라플라스 변환의 속성
45. 역 라플라스 변환
46. 시스템 기능
47. 일방적 라플라스 변환
48. Z 변형 및 개별 시간 LTI 시스템 소개
49. Z 변형
50. 일부 공통 서열의 z- 변형
51. z- 변환의 특성
52. 역 z 변환

각 주제는 더 나은 학습과 빠른 이해를 위해 다이어그램, 방정식 및 기타 형태의 그래픽 표현으로 완성됩니다.

디지털 및 아날로그 신호 처리는 신호 처리의 서브 필드입니다. 애플리케이션에는 오디오 및 음성 신호 처리, 소나, 레이더, 스펙트럼 추정, 통계 신호 처리, 이미지 처리, 통신 신호 처리, 시스템 제어, 생체 의학 엔지니어링, 지진 데이터 처리 등이 포함됩니다.

디지털 신호 처리는 다양한 대학의 컴퓨터 과학, 커뮤니케이션 및 기타 공학 교육 과정 및 기술 학위 프로그램의 일부입니다.

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