Plant Diseases Detector from Chandigarh University

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식물 잎의 이미지를 사용하여 식물 질병을 감지 할 수 있습니다.

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농민들은 기술의 도움으로 농업 생산을 늘릴 수 있습니다. 그러나 기후 변화, 질병, 토양 비옥도 등과 같은 다양한 요인이 생산에 영향을 미칩니다. 농작물 질병은 그것에 영향을 미치는 가장 중요한 요소 중 하나입니다. 잎 반점은 광합성을 방해함으로써 나무와 관목을 손상시킨다. 생산은 다양한 원인으로 인해 매일 감소합니다. 즉, 오랜 기간 동안 검출되지 않은 식물 질병입니다. 농업 생산 증가를위한 질병을 식별하고 감지하기 위해 CNN을 사용하여 초기 단계에서 질병을 분류하고 감지하고 최대 피해를 예방할 수 있도록 치료법을 제공했습니다. 이 제안에서 잎 질병을 식별하고 적절한 치료를 권장하는 방법. 데이터 세트에는 39 개의 클래스가 열차로 나뉘어지고 데이터 세트를 검증합니다. 열차 데이터 세트에는 44,016 개의 이미지가 있으며 11,004 개의 Validate Images가 있습니다.
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