このアプリについて
Hadoopは、単純なプログラミングモデルを使用して、コンピューターのクラスター全体の分散環境でビッグデータを保存および処理できるようにするオープンソースフレームワークです。単一のサーバーから数千台のマシンにスケールアップするように設計されており、それぞれがローカルの計算とストレージを提供します。この簡単なアプリは、ビッグデータ、MapReduceアルゴリズム、およびHadoop分散ファイルシステムの簡単な紹介を提供します。
このアプリは、Hadoopフレームワークを使用してビッグデータ分析の基本を学び、Hadoop開発者になることを目指す専門家向けに用意されています。ソフトウェアの専門家、分析の専門家、およびETL開発者は、このコースの主な受益者です。
ビッグデータは、従来のコンピューティング技術では処理できない大きなデータセットの集まりです。それは単一の技術やツールではなく、さまざまなツール、技術、フレームワークを含む完全な主題になっています。
ビッグデータとHadoopに慣れるために、もう一度ここにいます。 Learn Big DataHadoopを開発しました|ビッグデータとHadoopを簡単に学習するためのビッグデータHadoopチュートリアル。ビッグデータは現在、テクノロジーでトレンドになっています。なぜなら、過去5年間で、技術的に多くのデータが広まり、非常に大量のデータが生成されたからです。したがって、これらのデータを処理するのに十分なコンピューティングだけがありません。そのため、ビッグデータが登場しました。今、それは今トレンドの選択にあります。
私たちのアプリLearnHadoopとビッグデータチュートリアルは、初心者と上級者の両方のために開発されています。説明の資料はシンプルでクリーンな英語でとてもよく書かれているからです。したがって、それに関する問題は見つかりません。
トピック
ビッグデータ入門
Hadoopのビッグデータソリューション
Hadoop環境のセットアップ
HadoopHDFSの概要
HadoopHDFSの運用
コマンドリファレンス
MapReduceHadoopチュートリアル
Hadoopでのストリーミング
Hadoopマルチノードクラスター
チュートリアルを部分的に分割しています
1.Hadoopの基本を学ぶ
2.hbaseを学ぶ
3.ハイブを学ぶ
4.豚を学ぶ
5.スパークを学ぶ
6.sqoopを学ぶ
7.ビッグデータのHadoopインタビューの質問
Hadoopを学ぶ
Hadoopは、単純なプログラミングモデルを使用して、コンピューターのクラスター全体の分散環境でビッグデータを保存および処理できるようにするオープンソースフレームワークです。単一のサーバーから数千台のマシンにスケールアップするように設計されており、それぞれがローカルの計算とストレージを提供します。
Sqoopを学ぶ
Sqoopは、Hadoopとリレーショナルデータベースサーバー間でデータを転送するために設計されたツールです。これは、MySQL、OracleなどのリレーショナルデータベースからHadoop HDFSにデータをインポートし、Hadoopファイルシステムからリレーショナルデータベースにエクスポートするために使用されます。
ハイブを学ぶ
Hiveは、Hadoopで構造化データを処理するためのデータウェアハウスインフラストラクチャツールです。ビッグデータを要約するためにHadoopの上にあり、クエリと分析を簡単にします。
HBaseを学ぶ
HBaseは、大量の構造化データへの迅速なランダムアクセスを提供するように設計されたGoogleの大きなテーブルに似たデータモデルです。このアプリは、HBaseの概要、HadoopファイルシステムでHBaseをセットアップする手順、およびHBaseシェルと対話する方法を提供します。
ビッグデータ分析を学ぶ
ビッグデータ分析では、主にさまざまなソースからデータを収集し、アナリストが利用できるようにデータを管理し、最終的に組織のビジネスに役立つデータ製品を提供します。
ビッグデータHadoopのインタビュー質問のコレクションがあります。面接だけでなく、試験やその他の場所でも十分に活用できます。私たちは常にあなたのために最善を考え出すように努めています。
