Model Dermatol – Skin Disease APK 14.9.75 - Download gratuito

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Ultimo aggiornamento: 15 Set 2024

Informazioni app

Informazioni personalizzate sul cancro della pelle e sulle malattie della pelle

Nome app: Model Dermatol – Skin Disease

ID applicazione: com.phonegap.whichderm

Valutazione: 4.4 / 3.29 Mille+

Autore: Iderma international Inc.

Dimensione app: 14.91 MB

Descrizione dettagliata

L'intelligenza artificiale scansiona la foto data e assiste istantaneamente con il tuo problema di pelle. L'intelligenza artificiale fornisce informazioni mediche rilevanti sulle malattie della pelle (es. eruzioni cutanee, verruche, orticaria) e sul cancro della pelle (es. melanoma). L'intelligenza artificiale fornisce anche informazioni sulla clinica dermatologica appropriata. "Model Dermatology" è regolamentato come dispositivo medico (🞹 CE-MDR Classe I). Le prestazioni dell'algoritmo sono state pubblicate su diverse prestigiose riviste mediche.

◉ Scatta foto della pelle e invia.
◉ "Model Dermatology" fornirà informazioni rilevanti su cliniche dermatologiche, malattie della pelle e cancro della pelle. L'intelligenza artificiale fornisce collegamenti personalizzati a siti Web che descrivono i segni e i sintomi di malattie della pelle e cancro della pelle (ad es. melanoma).
◉ L'algoritmo può classificare 184 malattie della pelle che includono tipi comuni di malattie della pelle (ad es. dermatite atopica, orticaria, eczema, psoriasi, acne, rosacea, onicomicosi, melanoma, nevo).

◉ Le immagini e i metadati inviati (ad es. prurito, dolore, insorgenza) vengono trasferiti, ma non memorizziamo i tuoi dati.
◉ L'uso dell'algoritmo è gratuito e sono supportati un totale di 104 multilingua.

🞹 Pubblicazione
- Assessment of Deep Neural Networks for the Diagnosis of Benign and Malignant Skin Neoplasms in Comparison with Dermatologists: A Retrospective Validation Study. PLOS Medicine, 2020
- Performance of a deep neural network in teledermatology: a single center prospective diagnostic study. J Eur Acad Dermatol Venereol. 2020
- Keratinocytic Skin Cancer Detection on the Face using Region-based Convolutional Neural Network. JAMA Dermatol. 2019
- Seems to be low, but is it really poor? : Need for Cohort and Comparative studies to Clarify Performance of Deep Neural Networks. J Invest Dermatol. 2020
- Multiclass Artificial Intelligence in Dermatology: Progress but Still Room for Improvement. J Invest Dermatol. 2020
- Augment Intelligence Dermatology : Deep Neural Networks Empower Medical Professionals in Diagnosing Skin Cancer and Predicting Treatment Options for 134 Skin Disorders. J Invest Dermatol. 2020
- Interpretation of the Outputs of Deep Learning Model trained with Skin Cancer Dataset. J Invest Dermatol. 2018
- Automated Dermatological Diagnosis: Hype or Reality? J Invest Dermatol. 2018
- Classification of the Clinical Images for Benign and Malignant Cutaneous Tumors Using a Deep Learning Algorithm. J Invest Dermatol. 2018
- Augmenting the Accuracy of Trainee Doctors in Diagnosing Skin Lesions Suspected of Skin Neoplasms in a Real-World Setting: A Prospective Controlled Before and After Study. PLOS One, 2022
- Evaluation of Artificial Intelligence-assisted Diagnosis of Skin Neoplasms – a single-center, paralleled, unmasked, randomized controlled trial. J Invest Dermatol. 2022

🞹 Dichiarazione di non responsabilità
- Si prega di chiedere il parere di un medico oltre a utilizzare questa app e prima di prendere qualsiasi decisione medica.
- Un totale del 10% dei casi di cancro della pelle può essere ignorato se la diagnosi è stata effettuata utilizzando solo immagini cliniche. Pertanto, questa App non può sostituire il ruolo di assistenza standard (esame di persona).
- La previsione dell'algoritmo non è la diagnosi finale del cancro della pelle o del disturbo della pelle. Serve solo a fornire informazioni mediche personalizzate di riferimento.

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