Algorithm Visualizer APK 1.0 - Unduhan Gratis

Unduh APK

Terakhir diperbarui: 10 de Jul de 2020

Info Aplikasi

Aplikasi digunakan untuk mengubah persepsi siswa dengan menunjukkan kerja algoritma

Nama aplikasi: Algorithm Visualizer

ID Aplikasi: com.thelazypeople.algorithmvisualizer

Peringkat: 0.0 / 0+

Penulis: AbhiTom

Ukuran aplikasi: 7.91 MB

Deskripsi Terperinci

Algoritma Visualizer adalah aplikasi yang dibuat terutama bagi siswa untuk memiliki pemahaman yang lebih baik tentang algoritma. Ini membantu dalam memahami kerja algoritma dengan mudah. Koleksi algoritma yang disertakannya adalah mencari, menyortir, mencari jalan, grafik/pohon, N-queen, KMP, dan rantai Markov, semuanya, satu paket dengan sebagian besar. Ini mengembangkan persepsi dalam pikiran para siswa tentang bagaimana hal-hal yang diproses pada back-end tugas tertentu. Siswa yang tertarik pada teknologi dapat memahaminya dan dapat memiliki wawasan yang lebih baik tentang pelajaran yang dipelajari pada tahap awal perguruan tinggi dan dapat unggul di dalamnya. Ini berisi banyak struktur data seperti array, grafik, pohon, string, dan banyak lagi. Karena selalu menjadi kasus yang dapat dipelajari oleh siswa dengan lebih baik ketika mereka mulai memvisualisasikan hal -hal sehingga aplikasi ini membawa semua hal ini berguna bagi Anda karena Anda dapat mengubah ukuran struktur data dan dapat mengontrol kecepatan kerja algoritma dan dapat dimainkan dengan Selama Anda mau dan bisa menjadi brilian di dalamnya.

1) Pencarian Visualisasi:- Ini berisi algoritma pencarian linier, biner, lompat, interpolasi, dan eksponensial. Pengguna dapat dengan mudah mengubah ukuran array dan dapat mengontrol kecepatan yang ingin mereka visualisasi algoritma.

2) Penyortiran Visualisasi:- Ini berisi gelembung, cepat, bergabung, penyisipan, dan algoritma penyortiran pilihan. Pengguna dapat dengan mudah mengubah ukuran array dan dapat mengontrol kecepatan yang ingin mereka visualisasi algoritma.

3) Path Finding Visualizer:- Berisi Dijkstra, DFS, BFS, Algoritma Bintang.
Dalam hal ini dapat dengan mudah menempatkan bobot dan blok untuk menunjukkan jalur yang tidak dapat disentuh. Kecepatan dapat dikontrol oleh pengguna dengan mudah. Pengguna perlu memilih posisi awal dan tujuan di mana ia ingin memvisualisasikan jalur. Berbagai warna telah digunakan untuk menunjukkan proses dan pada akhirnya jalur warna hijau menunjukkan rute terakhir dari mulai ke tujuan. Tutorial juga dirancang untuk memandu pengguna di awal.

4) Grafik/Pohon:- Struktur data grafik terdiri dari set simpul yang terbatas (dan mungkin dapat berubah) (juga disebut node atau titik), bersama-sama dengan satu set pasangan simpul-simpul ini yang tidak teratur untuk grafik yang tidak diarahkan atau satu set yang dipesan Pasangan untuk grafik terarah. Ini berisi fitur drag and drop dan memberikan cara yang sangat nyaman bagi pengguna untuk menyesuaikan grafik atau pohon mereka sendiri. Grafik berisi pencarian pertama yang kedalaman dan pencarian pertama yang luas. Ada area terpisah untuk pohon, pengguna dapat memeriksa ketinggian pohon serta diameter pohon. Sebelum memproses pengguna perlu menambahkan simpul awal yang akan direpresentasikan dalam node warna biru dengan tanda plus di atasnya.

5) N-queen Visualizer- Pada awal pengguna dapat mengubah ukuran papan dan memulai visualisasi. The N Queen adalah masalah menempatkan N Queens N Queens di papan catur N × N sehingga tidak ada dua ratu yang saling menyerang. Ini adalah solusi backtracking dan setelah pemrosesan, semua hasil ditunjukkan dalam kegiatan terpisah bersama -sama.

6) Algoritma KMP:- KMP (Knuth Morris Pratt) adalah algoritma pencarian pola. Dibutuhkan dua input string utama dan pola yang akan dicari di string utama. Kecepatan dapat dikontrol oleh pengguna. Menggunakan warna kuning untuk menunjukkan bahwa pola telah ditemukan.

7) Algoritma Rantai Markov:- Sebagian besar digunakan dalam pembelajaran mesin. Tutorial telah dibuat untuk memandu pengguna melalui itu. Pengguna perlu memberikan dataset besar dalam data pelatihan dan memungkinkan model untuk menunggu dan sampai saat itu pengguna dapat memvisualisasikan langkah -langkah di mana awalan dan akhiran telah disimpan. Kemudian setelah pelatihan, model siap untuk diuji dan seseorang dapat mengetik kata atau huruf dalam awalan dan saran dari kata -kata berikutnya atau kata -kata saat ini akan ditampilkan di kotak saran, sama seperti yang kita lihat saat menggunakan keyboard

Unduh APK