Learn Machine Learning in 2024 APK 0.0.23 - Unduhan Gratis

Unduh APK

Terakhir diperbarui: 22 de Mei de 2023

Info Aplikasi

Pelajari 13 teknologi pembelajaran mesin secara offline. seperti python, aliran tensor dll

Nama aplikasi: Learn Machine Learning in 2024

ID Aplikasi: com.pit.machinelearning

Peringkat: 4.7 / 407+

Penulis: Prabartan Information Technology

Ukuran aplikasi: 10.66 MB

Deskripsi Terperinci

Kecerdasan buatan adalah kecerdasan yang ditunjukkan oleh mesin, berbeda dengan kecerdasan yang ditampilkan oleh manusia. Tutorial ini mencakup konsep dasar dari berbagai bidang kecerdasan buatan seperti jaringan saraf buatan, pemrosesan bahasa alami, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, algoritma genetika, dll.,, dan implementasinya di Python.

Dalam tutorial ini, kita akan belajar cara menggunakan kerangka kerja pembelajaran yang mendalam bernama Caffe2 (arsitektur konvolusional untuk embedding fitur cepat). Selain itu, kami akan memahami perbedaan antara pembelajaran mesin tradisional dan pembelajaran mendalam, apa saja fitur baru di Caffe2 dibandingkan dengan Caffe dan instruksi instalasi untuk Caffe2.

H2O adalah kerangka pembelajaran mesin open source dengan implementasi penuh dari beberapa algoritma ML yang diterima secara luas. Anda hanya perlu mengambil algoritma dari repositori yang sangat besar dan menerapkannya pada dataset Anda. Ini berisi statistik dan algoritma ML yang paling banyak digunakan.

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi tujuan umum yang banyak digunakan dalam ilmu data dan untuk memproduksi algoritma pembelajaran yang mendalam. Tutorial singkat ini memperkenalkan Python dan perpustakaannya seperti numpy, scipy, panda, matplotlib; Kerangka kerja seperti Theano, Tensorflow, Keras.

Keras adalah kerangka pembelajaran mendalam sumber terbuka untuk Python. Ini telah dikembangkan oleh peneliti kecerdasan buatan di Google bernama Francois Chollet. Organisasi terkemuka seperti Google, Square, Netflix, Huawei dan Uber saat ini menggunakan Keras. Tutorial ini berjalan melalui pemasangan keras, dasar-dasar pembelajaran mendalam, model keras, lapisan keras, modul keras dan akhirnya menyimpulkan dengan beberapa aplikasi real-time.

Knime menyediakan antarmuka grafis untuk pengembangan. Pengenalan Knime telah membawa pengembangan model pembelajaran mesin di bidang orang biasa.

Regresi logistik adalah metode statistik klasifikasi objek. Dalam tutorial ini, kami akan fokus pada pemecahan masalah klasifikasi biner menggunakan teknik regresi logistik.

Kecerdasan buatan hari ini (AI) telah jauh melampaui hype blockchain dan komputasi kuantum. Para pengembang sekarang memanfaatkan ini dalam menciptakan model pembelajaran mesin baru dan untuk melatih kembali model yang ada untuk kinerja dan hasil yang lebih baik.

Pybrain adalah perpustakaan open-source untuk pembelajaran mesin yang diimplementasikan menggunakan Python. Perpustakaan menawarkan Anda beberapa algoritma pelatihan yang mudah digunakan untuk jaringan, set data, pelatih untuk melatih dan menguji jaringan.

TensorFlow adalah kerangka pembelajaran mesin open source untuk semua pengembang. Ini digunakan untuk mengimplementasikan pembelajaran mesin dan aplikasi pembelajaran yang mendalam. Untuk mengembangkan dan meneliti ide -ide menarik tentang kecerdasan buatan, Google Team menciptakan TensorFlow. TensorFlow dirancang dalam bahasa pemrograman Python.

Theano adalah perpustakaan Python yang memungkinkan Anda mendefinisikan ekspresi matematika yang digunakan dalam pembelajaran mesin, mengoptimalkan ekspresi ini dan mengevaluasi mereka yang sangat efisien dengan secara tegas menggunakan GPU di area kritis.

Seri waktu adalah urutan pengamatan selama periode tertentu. Contoh paling sederhana dari rangkaian waktu yang kita semua temui setiap hari adalah perubahan suhu sepanjang hari atau minggu atau bulan atau tahun. Analisis data temporal mampu memberi kita wawasan yang berguna tentang bagaimana suatu variabel perubahan seiring waktu.

Pembelajaran Mesin (ML) pada dasarnya adalah bidang ilmu komputer dengan bantuan sistem komputer mana yang dapat memberikan akal pada data dengan cara yang sama seperti manusia. Dengan kata -kata sederhana, ML adalah jenis kecerdasan buatan yang mengekstrak pola dari data mentah dengan menggunakan algoritma atau metode. Fokus utama ML adalah untuk memungkinkan sistem komputer belajar dari pengalaman tanpa diprogram secara eksplisit atau intervensi manusia

Unduh APK