Machine Learning (Full Course) APK 1.0 - Téléchargement gratuit

Télécharger APK

Dernière mise à jour: 6 Nov 2022

Informations sur l'application

Intelligence artificielle complète (IA) et cours d'apprentissage automatique pour les débutants

Nom de l'application: Machine Learning (Full Course)

ID d'application: com.freecourse.machinelearning

Note: 0.0 / 0+

Auteur: SikApps Academy

Taille de l'application: 5.34 MB

Description détaillée

Cette application est un excellent choix pour les débutants d'apprendre l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle (IA) grâce à des tutoriels et des leçons interactifs gratuitement. De plus, cette application ne nécessite aucun processus d'inscription qui le rend extrêmement convivial et pratique à utiliser.

★ Qu'est-ce que vous apprendrez dans ce cours? ★
1. Master Machine Learning, devenir un scientifique des données et être embauché
2. Construisez une armée de puissants modèles d'apprentissage automatique et savoir comment les combiner pour résoudre tout problème
3. Apprentissage en profondeur, apprentissage transfert et réseaux de neurones en utilisant le dernier TensorFlow 2.0
4. Utilisez des outils modernes que les grandes entreprises technologiques comme Google, Apple, Amazon et Meta utilisent
5. Présenter des projets de science des données à la gestion et aux parties prenantes
6. Apprenez quel modèle d'apprentissage automatique pour chaque type de problème
7. Études de cas et projets de la vie réelle pour comprendre comment les choses se font dans le monde réel
8. Apprenez les meilleures pratiques en ce qui concerne le flux de travail de la science des données
9. Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique
10. Apprenez à programmer en Python en utilisant le dernier Python 3
11. Comment améliorer vos modèles d'apprentissage automatique
12. Apprenez à pré-traiter les données, nettoyer les données et analyser de grandes données.
13. Configuration de l'environnement des développeurs pour la science des données et l'apprentissage automatique
14. Apprentissage automatique sur les données de séries chronologiques
15. Explorez de grands ensembles de données à l'aide d'outils de visualisation des données comme Matplotlib et SeaBorn
16. Explorez de grands ensembles de données et des données de luttement à l'aide de pandas
17. Apprenez Numpy et comment il est utilisé dans l'apprentissage automatique
18. Un portefeuille de projets de science des données et d'apprentissage automatique à postuler pour des emplois dans l'industrie avec tous les code et cahiers fournis
19. Apprenez à utiliser la bibliothèque populaire Scikit-Learn dans vos projets
20. Découvrez l'ingénierie des données et comment des outils comme Hadoop, Spark et Kafka sont utilisés dans l'industrie
21. Apprenez à effectuer la classification et la modélisation de la régression
22. Construire des réseaux de neurones artificiels avec TensorFlow et Keras
23. Implémentez l'apprentissage automatique à grande échelle avec le mllib d'Apache Spark
24. Classifier les images, les données et les sentiments en utilisant l'apprentissage en profondeur
25. Faire des prédictions en utilisant la régression linéaire, la régression polynomiale et la régression multivariée
26. Visualisation des données avec Matplotlib et Seaborn
27. Comprendre l'apprentissage du renforcement - et comment construire un bot Pac-Man
28. Classifier les données à l'aide du clustering K-Means, de support Vector Machines (SVM), KNN, Decision Trees, Naive Bayes et PCA
29. Créez un système de recommandation de film à l'aide de filtrage collaboratif basé sur des articles et basée sur des articles
30. Utilisez des algorithmes de science des données pour analyser les données dans des projets réels tels que la classification des spams et la reconnaissance d'image
31. Construisez un portefeuille de projets de science des données pour postuler à des emplois dans l'industrie
32. Comprendre comment utiliser les derniers outils en science des données, y compris TensorFlow, Matplotlib, Numpy.
33. Créez vos propres réseaux de neurones et comprenez comment les utiliser pour effectuer un apprentissage en profondeur
34. Comprendre et appliquer des techniques de visualisation des données pour explorer de grands ensembles de données
35. Comprenez vraiment ce que l'informatique, les algorithmes, la programmation, les données, les mégadonnées, l'intelligence artificielle, l'apprentissage automatique et la science des données.
36. Pour comprendre comment ces différents domaines s'assemblent, en quoi ils sont différents et comment éviter les peluches marketing.
37. Les impacts de l'apprentissage automatique et de la science des données ont sur la société.
38. Comprendre vraiment la technologie informatique a changé le monde, avec une appréciation de l'échelle.
39. Pour savoir quels problèmes d'apprentissage automatique peut résoudre et comment fonctionne le processus d'apprentissage automatique.
40. Comment éviter les problèmes d'apprentissage automatique, pour le mettre en œuvre avec succès sans perdre la tête!

★ Avertissement ★
Le développeur ne demande aucun crédit pour une vidéo intégrée dans cette application, sauf indication contraire. Les vidéos intégrées dans cette application sont des droits d'auteur de ses propriétaires respectueux. S'il y a une vidéo apparaissant dans cette application qui vous appartient et que vous ne voulez pas qu'elle apparaisse dans cette application, veuillez nous contacter par e-mail et il sera rapidement supprimé.

★ Crédit icône ★
https://www.flacon.com/free-icons/machine-learning

Télécharger APK