Machine learning APK 61.0 - دانلود رایگان

دانلود APK

آخرین به روز رسانی: 29 اوت 2023

اطلاعات برنامه

مرجع کتاب یادگیری ماشین

نام برنامه: Machine learning

شناسه برنامه: com.mechine.learn

رتبه بندی: 4.8 / 121+

نویسنده: Helpful Books

اندازه برنامه: 7.27 MB

توضیحات تفصیلی

یادگیری ماشین زمینه ای از علوم کامپیوتر است که به سیستم های رایانه ای امکان یادگیری "یادگیری" (یعنی ، به تدریج عملکرد در یک کار خاص را بهبود می بخشد) با داده ها ، بدون اینکه صریحاً برنامه ریزی شود.

نام Machine Learning در سال 1959 توسط آرتور ساموئل ابداع شد. یادگیری ماشین از مطالعه به رسمیت شناختن الگوی و تئوری یادگیری محاسباتی در هوش مصنوعی ، مطالعه و ساخت الگوریتم هایی را که می توانند از آنها بیاموزند و پیش بینی می کنند ، بررسی می کند-چنین الگوریتم هایی با استفاده از دستورالعمل های برنامه ای کاملاً استاتیک با تصمیم گیری یا تصمیم گیری های مبتنی بر داده ها غلبه می کنند. ، 2 از طریق ساختن یک مدل از ورودی های نمونه. یادگیری ماشین در طیف وسیعی از کارهای محاسباتی استفاده می شود که در آن الگوریتم های صریح طراحی و برنامه نویسی با عملکرد خوب دشوار یا غیرقابل تحمل است. برنامه های مثال شامل فیلتر ایمیل ، تشخیص متجاوزان شبکه یا خودی های مخرب در حال نقض داده ، تشخیص شخصیت نوری (OCR) ، یادگیری رتبه بندی و دید رایانه است.

یادگیری ماشین از نزدیک با (و اغلب با هم همپوشانی) با آمار محاسباتی مرتبط است ، که همچنین بر پیش بینی ساخت از طریق استفاده از رایانه ها متمرکز است. این روابط با بهینه سازی ریاضی روابط محکمی دارد ، که روش ها ، نظریه ها و حوزه های کاربردی را به این زمینه ارائه می دهد. یادگیری ماشین گاهی اوقات با داده کاوی در هم می آمیزد ، جایی که زیر زمین دوم بیشتر روی تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی تمرکز دارد و به عنوان یادگیری بدون نظارت شناخته می شود. یادگیری ماشین VII همچنین می تواند بدون نظارت باشد و برای یادگیری و ایجاد پروفایل های رفتاری پایه برای موجودات مختلف استفاده شود و سپس برای یافتن ناهنجاری های معنی دار استفاده شود.

در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها ، یادگیری ماشین روشی است که برای ابداع مدل ها و الگوریتم های پیچیده ای که خود را به پیش بینی وام می دهند ، استفاده می شود. در استفاده تجاری ، این به عنوان تجزیه و تحلیل پیش بینی شناخته می شود. این مدلهای تحلیلی به محققان ، دانشمندان داده ، مهندسان و تحلیلگران این امکان را می دهند تا "تصمیمات و نتایج قابل اعتماد ، تکرار شونده" را تهیه کنند و از طریق یادگیری از روابط تاریخی و روند داده ها ، "بینش های پنهان" را کشف کنند.

یادگیری مؤثر ماشین دشوار است زیرا پیدا کردن الگوهای سخت است و اغلب داده های آموزش کافی در نتیجه در دسترس نیستند ، برنامه های یادگیری ماشین اغلب در ارائه آنها ناکام هستند

دانلود APK