درباره این برنامه
تشخیص چهره می تواند به عنوان یک چارچوب آزمایش برای چندین روش تشخیص چهره از جمله شبکه های عصبی با Tensorflow و Caffe استفاده شود.این شامل الگوریتم های پیش پردازش زیر است:
- مقیاس خاکستری
- محصول
- تراز چشم
- تصحیح گاما
- تفاوت گاوسی ها
- فیلتر کنسرو
- الگوی باینری محلی
- تساوی Histogramm (فقط در صورت استفاده از مقیاس خاکستری نیز قابل استفاده است)
- تغییر اندازه
شما می توانید از روش های استخراج و طبقه بندی ویژگی های زیر انتخاب کنید:
- Eigenfaces با نزدیکترین همسایه
- تغییر شکل تصویر با دستگاه بردار پشتیبانی
- Tensorflow با SVM یا KNN
- کاف با SVM یا KNN
دفترچه راهنما را می توان در اینجا یافت https://github.com/qualeams/android-face-recognition-with-deep-learning/blob/master/user٪20manual.md
در حال حاضر فقط دستگاه های armeabi-v7a و به سمت بالا پشتیبانی می شوند.
برای بهترین تجربه در حالت تشخیص ، دستگاه را به سمت چپ بچرخانید.
_______________________________________________________________
tensorflow:
اگر می خواهید از مدل tensorflow inception5h استفاده کنید ، آن را از اینجا بارگیری کنید:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
سپس پرونده "tensorflow_inception_graph.pb" را به "/sdcard/تصاویر/facerecognition/data/tensorflow کپی کنید"
برای شروع از این تنظیمات پیش فرض استفاده کنید:
تعداد کلاس ها: 1001 (مرتبط نیست زیرا ما از آخرین لایه استفاده نمی کنیم)
اندازه ورودی: 224
میانگین تصویر: 128
اندازه خروجی: 1024
لایه ورودی: ورودی
لایه خروجی: avgpool0
پرونده مدل: tensorflow_inception_graph.pb
---------------------------------------------------------- ---------------------------------------------------------- -----
اگر می خواهید از مدل توصیف کننده VGG Face استفاده کنید ، آن را از اینجا بارگیری کنید:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb؟dl=0
احتیاط: این مدل فقط در دستگاه هایی با حداقل 3 گیگابایت یا رم اجرا می شود.
سپس پرونده "vgg_faces.pb" را به "/sdcard/تصاویر/facerecognition/data/tensorflow کپی کنید"
برای شروع از این تنظیمات پیش فرض استفاده کنید:
تعداد کلاس ها: 1000 (مرتبط نیست زیرا ما از آخرین لایه استفاده نمی کنیم)
اندازه ورودی: 224
میانگین تصویر: 128
اندازه خروجی: 4096
لایه ورودی: مکان نگهدارنده
لایه خروجی: FC7/FC7
پرونده مدل: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________
کاف:
اگر می خواهید از مدل توصیف کننده VGG Face استفاده کنید ، آن را از اینجا بارگیری کنید:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz
احتیاط: این مدل فقط در دستگاه هایی با حداقل 3 گیگابایت یا رم اجرا می شود.
سپس پرونده ها را "vgg_face_deploy.prototxt" و "vgg_face.caffemodel" به "/sdcard/تصاویر/facerecognition/data/caffe کپی کنید" کپی کنید "
برای شروع از این تنظیمات پیش فرض استفاده کنید:
میانگین مقادیر: 104 ، 117 ، 123
لایه خروجی: FC7
پرونده مدل: vgg_face_deploy.prototxt
پرونده وزنه ها: vgg_face.caffemodel
_______________________________________________________________
پرونده های مجوز را می توان در اینجا یافت https://github.com/qualeams/android-face-recognition-with-deep-learning/blob/master/license.txt و اینجا https://github.com/qualeams/android- شناخت چهره-با عمیق-یادگیری/حباب/استاد/اخطار .txt
