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Última actualización: 30 de Ago de 2024

Información de la aplicación

SciFish, impulsado por ACCSP, alberga proyectos de ciencia ciudadana sobre pesca de agua salada.

Nombre de la aplicación: SciFish

ID de aplicación: org.accsp.fd

: 0.0 / 0+

Autor: ACCSP

Tamaño de la aplicación: 37.42 MB

Descripción detallada

SciFish es una aplicación móvil de ciencia ciudadana, impulsada por ACCSP, que fomenta y facilita la recopilación y el intercambio de información sobre peces de agua salada a lo largo de la costa atlántica desde Maine hasta Florida. SciFish es una aplicación general que aloja múltiples proyectos de ciencia ciudadana pesquera. Los proyectos actualmente disponibles son:
Proyecto de liberación de SAFMC: el proyecto de liberación de SAFMC trabaja con pescadores recreativos comerciales, de alquiler y privados en el Atlántico sur de los EE. UU. (NC, SC, GA y este de Florida) para recopilar información sobre el mero de aguas poco profundas liberado. Fue desarrollado en colaboración con pescadores, científicos, administradores de datos y pesquerías, y expertos en tecnología a través del Programa de Ciencia Ciudadana del Consejo de Gestión Pesquera del Atlántico Sur. La información recopilada ayudará a los científicos y administradores a aprender más sobre el tamaño de los peces liberados y a recopilar información para ayudar a informar las estimaciones de mortalidad por descarte. Obtenga más información: https://safmc.net/cit-sci/safmcrelease/.
Proyecto Catch U Later - El proyecto Catch U Later de NCDMF trabaja con la comunidad de pesca recreativa privada y de alquiler de Carolina del Norte para recopilar información sobre sus capturas de platija. El propósito de Catch U Later es determinar la distribución de tallas de la platija descartada y evaluar la experiencia del pescador en la identificación de especies de platija. La información recopilada proporcionará datos sobre la longitud de descarte de especies específicas para evaluaciones de stock y planes de gestión pesquera. La aplicación también ayudará a los investigadores a evaluar los datos de descarte autoinformados de las entrevistas en el muelle y ayudará a educar al público que pesca con caña sobre la identificación de la platija.

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