Colorize Images - AI Colorizer APK 4.0.83 - Descarga gratuita

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Última actualización: 15 de Sep de 2024

Información de la aplicación

¡Colorea tus fotos en blanco y negro automáticamente con el modelo de aprendizaje automático!

Nombre de la aplicación: Colorize Images - AI Colorizer

ID de aplicación: ml.colorize.app

: 4.4 / 18.08 Mil+

Autor: Colorize Images

Tamaño de la aplicación: 13.11 MB

Descripción detallada

Colorize Images es un servicio automático basado en el aprendizaje automático para colorear fotos en blanco y negro, escala de grises o nocturnos.

Tenga en cuenta: si tiene alguna pregunta o problema, envíeme un mensaje de depuración utilizando la función de error de informe en la aplicación. El mensaje incluye información para ayudar a resolver los problemas. ¡Gracias!

Las imágenes en blanco y negro no contienen pistas sobre los colores correctos. La colorización de las fotos está determinada por la capacitación del modelo de aprendizaje automático, pero el modelo no conoce el contexto de las fotos. Los colores seleccionados no son históricamente precisos y no necesariamente correctos.

Las fotos en blanco y negro para la colorización se pueden seleccionar de la galería, o se pueden compartir desde las otras aplicaciones como Facebook , Twitter , Chrome o Google Photos . Las imágenes de resultados colorizadas se pueden compartir con las otras aplicaciones o guardar en la galería.

La aplicación se puede usar de forma gratuita viendo anuncios. La suscripción de la aplicación permite un número ilimitado de colorizaciones sin interrupciones durante el período de suscripción.

El servicio utiliza servidores GPU para proporcionar la funcionalidad de colorización. Esto significa que las imágenes de origen se envían a una ubicación remota a través de la red, coloreadas allí y las imágenes colorizadas se reciben nuevamente al dispositivo.

Para el mejor resultado , se recomienda que la imagen de origen tenga:

• buena calidad
• Buen contraste
• Buen enfoque
• y orientación correcta

Las imágenes que no tienen todas estas propiedades pueden funcionar bien, pero algunos preprocesos (como la corrección o afilado de contraste) generalmente mejora el resultado.

Basado en el proyecto Deoldify

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