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Última actualización: 3 de Ago de 2021

Información de la aplicación

Aprender estructuras y algoritmos de datos, aprender estructuras de datos, algoritmos de aprendizaje

Nombre de la aplicación: Learn Data Structures Offline

ID de aplicación: com.meenstudio.datastructureguide

: 0.0 / 0+

Autor: Epic Code Studio

Tamaño de la aplicación: 3.38 MB

Descripción detallada

Aprenda estructuras y algoritmos de datos, aprenda estructuras de datos de Python, algoritmos de aprendizaje. Las estructuras de datos son la forma programática de almacenar datos para que los datos puedan usarse de manera eficiente. Casi todas las aplicaciones empresariales utilizan varios tipos de estructuras de datos en una u otra forma. Este tutorial le dará una excelente comprensión de las estructuras de datos necesarias para comprender la complejidad de las aplicaciones de nivel empresarial y la necesidad de algoritmos y estructuras de datos.

Esta aplicación está diseñada para graduados de informática, así como profesionales de software que están dispuestos a aprender estructuras de datos y programación de algoritmos en pasos simples y fáciles.

Antes de continuar con esta aplicación, debe tener una comprensión básica del lenguaje de programación C, el editor de texto y la ejecución de programas, etc.

Temas
Introducción a las estructuras y algoritmos de datos
Estructuras de datos y configuración del entorno de algoritmos
Aprender algoritmos conceptos básicos
Análisis asintótico
Algoritmos codiciosos
Divide y conquistaras
Programación dinámica
Aprender estructuras de datos
Aprender conceptos básicos de la estructura de datos
Aprenda la estructura de datos de matriz
Listas vinculadas
Conceptos básicos de la lista vinculada
Lista doblemente vinculada
Lista de vinculación circular
Pila y cola
Análisis de expresión
Técnicas de búsqueda
Búsqueda lineal
Búsqueda binaria
Búsqueda de interpolación
Tabla de picadillo
Técnicas de clasificación
Algoritmos de clasificación
Ordenamiento de burbuja
Tipo de inserción
Clasificación de selección
Fusionar
Clasificar con cáscara
Ordenación rápida
Estructura de datos de gráficos
Profundidad Primera transversal
Amplth Primer transversal
Estructura de datos de árbol
Transversal del árbol
Árbol de búsqueda binario
Árbol AVL
Árbol de expansión
Montón

Aprender estructura de datos y algoritmos
Las estructuras de datos son la forma programática de almacenar datos para que los datos puedan usarse de manera eficiente. Casi todas las aplicaciones empresariales utilizan varios tipos de estructuras de datos en una u otra forma. Esta aplicación le dará una excelente comprensión de las estructuras de datos necesarias para comprender la complejidad de las aplicaciones de nivel empresarial y la necesidad de algoritmos y estructuras de datos.

Aprender algoritmos
El algoritmo es un procedimiento paso a paso, que define un conjunto de instrucciones que se ejecutarán en un cierto orden para obtener la salida deseada. Los algoritmos generalmente se crean independientemente de los lenguajes subyacentes, es decir, un algoritmo se puede implementar en más de un lenguaje de programación.

Aprenda la estructura de datos de los árboles
El árbol representa los nodos conectados por bordes. Discutiremos específicamente árbol binario o árbol de búsqueda binario. El árbol binario es una estructura de datos especial utilizada para fines de almacenamiento de datos. Un árbol binario tiene una condición especial de que cada nodo pueda tener un máximo de dos hijos. Un árbol binario tiene los beneficios de una matriz ordenada y una lista vinculada, ya que la búsqueda es tan rápida como en una matriz ordenada y una operación de inserción o eliminación es tan rápido como en la lista vinculada.

Aprender pila
Una pila es un tipo de datos abstractos, comúnmente utilizado en la mayoría de los lenguajes de programación. Se llama Stack, ya que se comporta como una pila del mundo real.

Aprender montón
Heap es un caso especial de estructura de datos de árbol binario equilibrado donde la clave del nodo raíz se compara con sus hijos y se organiza en consecuencia.

Aprender análisis asintóticos
El análisis asintótico de un algoritmo se refiere a definir el límite/enmarcado matemático de su rendimiento en tiempo de ejecución. Usando el análisis asintótico, podemos concluir muy bien el mejor caso, el caso promedio y el peor de los casos de un algoritmo.

Aprender búsqueda lineal
La búsqueda lineal es un algoritmo de búsqueda muy simple. En este tipo de búsqueda, se realiza una búsqueda secuencial sobre todos los elementos uno por uno. Cada elemento se verifica y, si se encuentra una coincidencia, entonces se devuelve ese elemento en particular, de lo contrario, la búsqueda continúa hasta el final de la recopilación de datos.

Aprenda la lista de estructuras de datos vinculadas
Una lista vinculada es una secuencia de estructuras de datos, que se conectan juntas a través de enlaces.

Linked List es una secuencia de enlaces que contiene elementos. Cada enlace contiene una conexión a otro enlace. La lista vinculada es la segunda estructura de datos más utilizada después de la matriz

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