Deep Learning APK
24 Δεκ 2024
/ 0+
CourseTech
Ξεκλειδώστε τη δύναμη των νευρωνικών δικτύων και διαμορφώστε το μέλλον με τη βαθιά μάθηση!
Λεπτομερής Περιγραφή
Deep Learning - Μάθημα
Αυτό το μάθημα παρέχει ένα ολοκληρωμένο ταξίδι μέσα από τις θεμελιώδεις έννοιες, τις πρακτικές εφαρμογές και τις προηγμένες τεχνικές της βαθιάς μάθησης.
Θα εξερευνήσετε την αρχιτεκτονική και τη λειτουργία των νευρωνικών δικτύων, θα κατανοήσετε βασικούς αλγόριθμους όπως το gradient descent και θα κατακτήσετε τεχνικές βελτιστοποίησης.
Ερευνήστε προηγμένα μοντέλα όπως Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) για επεξεργασία εικόνας, επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) για διαδοχικά δεδομένα και Generative Adversarial Networks (GAN) για δημιουργία δημιουργικών.
Επιπλέον, αποκτήστε πρακτική εμπειρία με δημοφιλή πλαίσια όπως το TensorFlow και το PyTorch, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να δημιουργήσετε, να εκπαιδεύσετε και να αναπτύξετε μοντέλα βαθιάς εκμάθησης.
📚 Επισκόπηση μαθήματος
Ενότητα 1: Εισαγωγή στη βαθιά μάθηση
Ενότητα 2: Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση
Ενότητα 3: Βελτίωση βαθιών νευρωνικών δικτύων
Ενότητα 4: Δόμηση Έργων Μηχανικής Μάθησης
Ενότητα 5: Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN)
Ενότητα 6: Μοντέλα ακολουθίας
Ενότητα 7: Πλαίσια βαθιάς μάθησης
Ενότητα 8: Προηγμένα Θέματα στη Βαθιά Μάθηση
Ενότητα 9: Capstone Projects
📲 Κάντε λήψη τώρα και ξεκλειδώστε τη δύναμη των νευρωνικών δικτύων και διαμορφώστε το μέλλον με τη βαθιά μάθηση!
Αυτό το μάθημα παρέχει ένα ολοκληρωμένο ταξίδι μέσα από τις θεμελιώδεις έννοιες, τις πρακτικές εφαρμογές και τις προηγμένες τεχνικές της βαθιάς μάθησης.
Θα εξερευνήσετε την αρχιτεκτονική και τη λειτουργία των νευρωνικών δικτύων, θα κατανοήσετε βασικούς αλγόριθμους όπως το gradient descent και θα κατακτήσετε τεχνικές βελτιστοποίησης.
Ερευνήστε προηγμένα μοντέλα όπως Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN) για επεξεργασία εικόνας, επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) για διαδοχικά δεδομένα και Generative Adversarial Networks (GAN) για δημιουργία δημιουργικών.
Επιπλέον, αποκτήστε πρακτική εμπειρία με δημοφιλή πλαίσια όπως το TensorFlow και το PyTorch, δίνοντάς σας τη δυνατότητα να δημιουργήσετε, να εκπαιδεύσετε και να αναπτύξετε μοντέλα βαθιάς εκμάθησης.
📚 Επισκόπηση μαθήματος
Ενότητα 1: Εισαγωγή στη βαθιά μάθηση
Ενότητα 2: Νευρωνικά δίκτυα και βαθιά μάθηση
Ενότητα 3: Βελτίωση βαθιών νευρωνικών δικτύων
Ενότητα 4: Δόμηση Έργων Μηχανικής Μάθησης
Ενότητα 5: Συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN)
Ενότητα 6: Μοντέλα ακολουθίας
Ενότητα 7: Πλαίσια βαθιάς μάθησης
Ενότητα 8: Προηγμένα Θέματα στη Βαθιά Μάθηση
Ενότητα 9: Capstone Projects
📲 Κάντε λήψη τώρα και ξεκλειδώστε τη δύναμη των νευρωνικών δικτύων και διαμορφώστε το μέλλον με τη βαθιά μάθηση!
Στιγμιότυπα Εφαρμογής






×
❮
❯