Learn Artificial Intelligence APK 1.5.4 - Δωρεάν λήψη

Λήψη APK

Τελευταία ενημέρωση: 25 Οκτ 2023

Πληροφορίες εφαρμογής

Μάθετε Τεχνητή Νοημοσύνη, Τεχνητή Νοημοσύνη, Μάθετε τη Μηχανική Μάθηση

Όνομα εφαρμογής: Learn Artificial Intelligence

Αναγνωριστικό εφαρμογής: com.meenstudio.learnai

Βαθμολογία: 4.4 / 269+

Συγγραφέας: Epic Code Studio

Μέγεθος εφαρμογής: 32.54 MB

Αναλυτική περιγραφή

Μάθετε AI, μάθετε τεχνητή νοημοσύνη, μάθετε μηχανική μάθηση. Αυτή η τεχνητή νοημοσύνη πλήρης παρέχει εισαγωγικές γνώσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη. Θα έρθει σε μεγάλη βοήθεια εάν πρόκειται να επιλέξετε. Μπορείτε να γνωρίζετε εν συντομία για τον τομέα της έρευνας είναι ευημερούσα. Η βασική γνώση της επιστήμης των υπολογιστών είναι υποχρεωτική. Η γνώση των μαθηματικών, της επιστήμης, της μηχανικής ή της ηλεκτρολογίας είναι ένα πλεονέκτημα.

Μάθετε την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης παρέχει μια αναζωογονητική και παρακίνηση νέας σύνθεσης του πεδίου της τεχνητής νοημοσύνης: Μια νέα σύνθεση παίρνει τον χρήστη σε μια πλήρη περιήγηση σε αυτόν τον ενδιαφέρον νέο κόσμο της τεχνητής νοημοσύνης.

Η τεχνητή νοημοσύνη είναι η μελέτη για το πώς να οικοδομήσουμε ή να προγραμματίσουν υπολογιστές για να τους επιτρέψουν να κάνουν ό, τι μπορούν να κάνουν τα μυαλά.

Μεγάλες θεωρητικές προσεγγίσεις περιγράφονται, καθώς και ορισμένες πρόσφατες εξελίξεις. Αυτή η εφαρμογή είναι κατάλληλη για κάθε ψυχολόγο, φιλόσοφους ή επιστήμονες υπολογιστών που θέλει να γνωρίζει την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης σε αυτόν τον τομέα της γνωστικής επιστήμης.

Σε αυτήν την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης θα μάθετε ακολουθώντας θέματα

- Εισαγωγή στην τεχνητή νοημοσύνη
- Φιλοσοφία της τεχνητής νοημοσύνης
- Στόχοι της τεχνητής νοημοσύνης
- Τι συμβάλλει στην τεχνητή νοημοσύνη;
- Προγραμματισμός χωρίς και με τεχνητή νοημοσύνη
- Τι είναι η τεχνική τεχνητή νοημοσύνη;
- Εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης
- Ιστορία της τεχνητής νοημοσύνης
- Τι είναι η νοημοσύνη;
- Τύποι νοημοσύνης
- Τι αποτελείται από τη νοημοσύνη;
- Διαφορά μεταξύ ανθρώπινης και μηχανικής νοημοσύνης
- Τεχνητή νοημοσύνη - ερευνητικοί τομείς
- Εργασία συστημάτων ομιλίας και φωνής
- Εφαρμογές πραγματικής ζωής των ερευνητικών τομέων AI
- Ταξινόμηση εργασιών της τεχνητής νοημοσύνης
- Τι είναι ο πράκτορας και το περιβάλλον;
- Ορολογία πράκτορα
- λογική
- Τι είναι ο ιδανικός λογικός πράκτορας;
- Η δομή των ευφυών παραγόντων
- Φύση των περιβαλλόντων
- Ιδιότητες του περιβάλλοντος
- Τεχνητή νοημοσύνη δημοφιλείς αλγόριθμοι αναζήτησης
- ορολογία αναζήτησης
- Στρατηγικές αναζήτησης βίαιης δύναμης
- Σύγκριση διαφόρων πολυπλοκότητας αλγορίθμων
- ενημερωμένες (ευρετικές) στρατηγικές αναζήτησης
- Τοπικοί αλγόριθμοι αναζήτησης
- προσομοιωμένη ανόπτηση
- Πρόβλημα πωλήσεων ταξιδιού
- Ασαφή λογικά συστήματα
- Αρχιτεκτονική συστημάτων ασαφούς λογικής
- Παράδειγμα συστήματος ασαφής λογικής
- Περιοχές εφαρμογής ασαφής λογική
- Πλεονεκτήματα του FLSS
- Μειονεκτήματα του FLSS
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Στοιχεία του NLP
- Δυσκολίες στο NLU
- ορολογία NLP
- Βήματα στο NLP
- Εφαρμογή πτυχών της συντακτικής ανάλυσης
- Αναλυτής από πάνω προς τα κάτω
- Συστήματα εμπειρογνωμόνων
- Βάση γνώσεων
- Μηχανή συμπερασμάτων
- Διεπαφή χρήστη
- Περιορισμοί συστημάτων εμπειρογνωμόνων
- Εφαρμογές του συστήματος εμπειρογνωμόνων
- Τεχνολογία συστήματος εμπειρογνωμόνων
- Ανάπτυξη συστημάτων εμπειρογνωμόνων: Γενικά βήματα
- Οφέλη από συστήματα εμπειρογνωμόνων
- ρομποτική τεχνητή νοημοσύνη
- Διαφορά στο σύστημα ρομπότ και άλλο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης
- Μετακίνηση ρομπότ
- Στοιχεία ρομπότ
- Vision Computer
- Οι τομείς εφαρμογής της όρασης του υπολογιστή
- Εφαρμογές ρομποτικής
- Νευρωνικά δίκτυα
- Τύποι τεχνητών νευρωνικών δικτύων
- Εργασία των ANNS
- Μηχανική μάθηση σε ANNS
- Bayesian δίκτυα (BN)
- Δημιουργία δικτύου Bayesian
- Εφαρμογές νευρωνικών δικτύων
- Θέματα τεχνητής νοημοσύνης
- Ορολογία τεχνητής νοημοσύνης
- Ευφυές σύστημα για τον έλεγχο ενός τριφασικού ενεργού φίλτρου
- Μελέτη σύγκρισης των μεθόδων που βασίζονται σε ΑΙ στην αιολική ενέργεια
- Ασαφής λογικός έλεγχος κινητικών κινητών δίσκων μεταγωγής
- Πλεονεκτήματα του ασαφούς ελέγχου ενώ ασχολείστε με σύνθετη/άγνωστη δυναμική μοντέλου: Παράδειγμα Quadcopter
- Ανάκτηση της οπτικής σταθεράς και της κατανομής μεγέθους σωματιδίων των μέσων σωματιδίων χρησιμοποιώντας τον αλγόριθμο νευρωνικού δικτύου με βάση το PSO
- Ένας νέος τεχνητός οργανικός ελεγκτής με ανατροφοδότηση οπτικής ροής Hermite για πλοήγηση για κινητά ρομπότ

Λήψη APK