Artificial Intelligence (AI) APK 3.0.0 - Безплатно изтегляне

Изтегляне APK

Последна актуализация: 18 Юни 2020 г.

Информация за приложението

Да ви направим експерт по изкуствен интелект (AI) и машинно обучение (ML).

Име на приложението: Artificial Intelligence (AI)

ID на приложението: com.skedsoft.ai

Рейтинг: 3.6 / 410+

Автор: SkedSoft

Размер на приложението: 12.63 MB

Подробно описание

Какво е изкуствен интелект (AI)?

Изкуственият интелект (AI) се отнася до симулацията на човешкия интелект в машини, които са програмирани да мислят като хората и имитират своите действия. Терминът може да се прилага и за всяка машина, която проявява черти, свързани с човешкия ум, като учене и решаване на проблеми.

Изкуственият интелект (AI) е област на компютърните науки, която набляга на създаването на интелигентни машини, които работят и реагират като хората. Процесите включват обучение, разсъждения и самокорекция. AI се осъществява чрез изучаване как мисли човешкият мозък и как хората учат, решават и работят, докато се опитват да решат проблем.

Открийте как да изградите интелигентни приложения, съсредоточени върху изображения, текст и данни от времеви серии. Използва се широко в много области като търсачки, разпознаване на изображения, роботика, финанси и т.н. Ще научите за различни алгоритми, които могат да се използват за изграждане на приложения за изкуствен интелект.

Какво е за теб?

- Въведение в изкуствения интелект и интелигентните агенти, история на изкуствения интелект
- Изграждане на интелигентни агенти (търсене, игри, логика, проблеми с удовлетвореността от ограничения)
- Алгоритми за машинно обучение
- Приложения на AI (обработка на естествен език, роботика / визия, разбиране на езика)

Съдържание на приложение

1) Въведение в AI

- Тест на Тюринг
- История на изкуствения интелект
- Типичен проблем с изкуствения интелект
- Цикълът на изкуствения интелект

2) Подход за решаване на проблеми AI

- Държавно пространство
- Търсене на графики
- търсене *
- Общо търсене
- Генетичен алгоритъм
- Първо търсене
- Дълбоко търсене
- Евристично търсене
- Игри
- Обратно забавяне
- Алгоритъм на Minimax
- Неинформирано търсене
- проба N-Queen
- Оптимално решение
- Доказателство за допустимост
- Дърво за търсене
- Alpha Beta подрязване
- Гледам напред
- Итеративно-задълбочаващо
- Алчно търсене
- Графика за търсене
- Информирано търсене
- Двупосочно търсене
- Приведена в съответствие
- Състезателно търсене
- Консистенция на пътя
- Метод на информиране
- Други ограничени памет
- Свойства на дълбочината

3) Знания и разсъждения

- Логика на предложението
- Правило на извода
- Модел на скрития Марков
- Байески мрежи
- Верижно предаване
- Логика на първия ред
- И / ИЛИ Дървета
- Семантика
- Ниво на знания
- Системи, базирани на правила
- Чист Pro-log
- Съединение
- Хърбранд Вселена
- Здравост
- Немонотонно

4) Действащо логично и учене

- Подсилено обучение
- Семантика на Байесиан
- Контролирано обучение
- Въпрос на обучение
- Семантични мрежи
- Невронна мрежа
- Модел на Native Bayes
- Изкуствен неврон
- Вероятни
- Рамки
- резитба на дърво за решение
- Перцептрон
- Статистическо обучение
- Елиминиране на кандидати
- Обратно разпространение
- Без надзор
- Таксономия на обучението
- Разширяване на семантичното
- Многопластова
- Функции за разделяне
- Преплитане спрямо не-преплитане на подплана
- Планиране като търсене
- Общата форма на ЕМ алгоритъм

5) Общуване, възприемане и действие

- Алгоритъм за регресия
- Естествен език
- Алгоритъм на клъстеризация
- Статистически алгоритъм
- Разпознаване на шаблон
- Употреба и приложение
- Нееднозначност
- Стъпки в езика

Тези пет единици съдържа 142 теми и като прочетете всичко ще бъдете достатъчно добри, за да проектирате система, използваща езици като R, Python, SAS, Matlab, Weka, SPSS и т.н.