Face Recognition APK 1.5.1 - Безплатно изтегляне

Изтегляне APK

Последна актуализация: 26 Май 2017 г.

Информация за приложението

Разпознаване на лице може да се използва като рамка тест за методи за разпознаване на лица

Име на приложението: Face Recognition

ID на приложението: ch.zhaw.facerecognition

Рейтинг: 2.7 / 265+

Автор: Qualeams

Размер на приложението: 54.41 MB

Подробно описание

Разпознаване на лице може да се използва като рамка тест за няколко метода за разпознаване на лица, включително на невронни мрежи с TensorFlow и Caffe.

Тя включва следните предварителна обработка алгоритми:
- Grayscale
- Реколта
- Привеждане на очите
- Gamma Correction
- Разлика от Gaussians
- Canny-Филтър
- Локално Binary Модела
- хистограма Изравняване (може да се използва само ако сива скала се използва прекалено)
- Промяна на размера

Можете да избирате от следните извличане на характеристики и класификация методи:
- Eigenfaces с близкият съсед
- Изображение Повторно оформяне с поддръжка Vector машина
- TensorFlow с SVM или KNN
- Кафе с SVM или KNN

Ръководството може да се намери тук https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md

В момента се поддържат само armeabi-v7a устройства и нагоре.

За най-добър опит в режим на признаване завъртите устройството, за да си тръгна.
_______________________________________________________________

TensorFlow:

Ако искате да се използва модела на Tensorflow Inception5h, го изтеглите от тук:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

След това копирайте файла "tensorflow_inception_graph.pb" да "/ SDCard / Снимки / facerecognition / данни / TensorFlow"

Използвайте тези настройки по подразбиране за начало:
Брой часове: 1001 (не се отнася, тъй като ние не използваме последния слой)
Входно Размер: 224
Средният снимката: 128
размер Output: 1024
Входно слой: вход
Изходна слой: avgpool0
Модел на файла: tensorflow_inception_graph.pb
-------------------------------------------------- -------------------------------------------------- -----
Ако искате да се използва модела на VGG Face дескриптори, го изтеглите от тук:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Внимание: Този модел работи само на устройства с най-малко 3 GB RAM или.

След това копирайте файла "vgg_faces.pb" да "/ SDCard / Снимки / facerecognition / данни / TensorFlow"

Използвайте тези настройки по подразбиране за начало:
Брой часове: 1000 (не се отнася, тъй като ние не използваме последния слой)
Входно Размер: 224
Средният снимката: 128
размер Изход: 4096
Входно слой: Заместител
Изходна слой: fc7 / fc7
Модел на файла: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

Caffe:

Ако искате да се използва модела на VGG Face дескриптори, го изтеглите от тук:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Внимание: Този модел работи само на устройства с най-малко 3 GB RAM или.

След това копирате файловете "VGG_FACE_deploy.prototxt" и "VGG_FACE.caffemodel" да "/ SDCard / Снимки / facerecognition / данни / кафе"

Използвайте тези настройки по подразбиране за начало:
Средните стойности: 104, 117, 123
Изходна слой: fc7
Модел на файла: VGG_FACE_deploy.prototxt
Тежести на файла: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

Файловете с лицензи могат да бъдат намерени тук https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt и тук https://github.com/Qualeams/Android- за разпознаване на лица-с-Deep-Learning / петно / майстор / NOTICE.txt

Изтегляне APK