Face Recognition APK 1.5.1 - تنزيل مجاني

تحميل APK

آخر تحديث: 26 مايو 2017

معلومات التطبيق

يمكن استخدام التعرف على الوجه كإطار اختبار لطرق التعرف على الوجه

اسم التطبيق: Face Recognition

معرف التطبيق: ch.zhaw.facerecognition

التقييم: 2.7 / 265+

المؤلف: Qualeams

حجم التطبيق: 54.41 MB

الوصف التفصيلي

يمكن استخدام التعرف على الوجه كإطار اختبار للعديد من أساليب التعرف على الوجه بما في ذلك الشبكات العصبية مع Tensorflow و Caffe.

ويشمل بعد خوارزميات المعالجة المسبقة:
- رمادي
- ا & قتصاص
- محاذاة العين
- تصحيح اشعة جاما
- اختلاف الغوسية
- مرشح Canny
- نمط ثنائي محلي
- معادلة الرسم البياني (لا يمكن استخدامها إلا إذا تم استخدام رمادي أيضًا)
- تغيير الحجم

يمكنك الاختيار من بين طرق استخراج الميزة التالية وتصنيفها:
- eigenfaces مع أقرب جار
- إعادة تشكيل الصورة مع آلة ناقلات الدعم
- TensorFlow مع SVM أو KNN
- الكافيين مع SVM أو KNN

يمكن العثور هنا على الدليل

في الوقت الحالي ، يتم دعم أجهزة Armeabi-V7a وما إلى الأعلى.

للحصول على أفضل تجربة في وضع التعرف ، قم بتدوير الجهاز إلى اليسار.
___________________________________________________________

TensorFlow:

إذا كنت ترغب في استخدام نموذج TensorFlow Inception5H ، فقم بتنزيله من هنا:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

ثم انسخ الملف "tensorflow_inception_graph.pb" إلى "/sdcard/pictures/facerecognition/data/tensorflow"

استخدم هذه الإعدادات الافتراضية للبدء:
عدد الفصول: 1001 (غير ذي صلة لأننا لا نستخدم الطبقة الأخيرة)
حجم الإدخال: 224
الصورة يعني: 128
حجم الإخراج: 1024
طبقة الإدخال: الإدخال
طبقة الإخراج: AVGPOOL0
ملف النموذج: Tensorflow_inception_graph.pb
------------------------------------------------- ------------------------------------------------- -----
إذا كنت ترغب في استخدام نموذج واصف VGG Face ، فقم بتنزيله من هنا:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb؟dl=0

تحذير: يعمل هذا النموذج فقط على الأجهزة التي لا يقل عن 3 جيجابايت أو ذاكرة الوصول العشوائي.

ثم انسخ الملف "vgg_faces.pb" إلى "/sdcard/pictures/facerecognition/data/tensorflow"

استخدم هذه الإعدادات الافتراضية للبدء:
عدد الفصول: 1000 (غير ذي صلة لأننا لا نستخدم الطبقة الأخيرة)
حجم الإدخال: 224
الصورة يعني: 128
حجم الإخراج: 4096
طبقة الإدخال: عنصر نائب
طبقة الإخراج: FC7/FC7
ملف النموذج: vgg_faces.pb
___________________________________________________________

الكافيه:

إذا كنت ترغب في استخدام نموذج واصف VGG Face ، فقم بتنزيله من هنا:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

تحذير: يعمل هذا النموذج فقط على الأجهزة التي لا يقل عن 3 جيجابايت أو ذاكرة الوصول العشوائي.

ثم انسخ الملفات "vgg_face_deploy.prototxt" و "vgg_face.caffemodel" إلى "/sdcard/pictures/facerecognition/data/caffe"

استخدم هذه الإعدادات الافتراضية للبدء:
القيم المتوسطة: 104 ، 117 ، 123
طبقة الإخراج: FC7
ملف النموذج: vgg_face_deploy.prototxt
ملف الأوزان: vgg_face.caffemodel

___________________________________________________________

يمكن العثور على ملفات الترخيص هنا https://github.com/qualeams/android-face-recognition-with-deep-learning/blob/master/license.txt وهنا https://github.com/qualeams/android- التعرف على الوجه مع التعلم/التعلم/blob/master/note.txt

تحميل APK